In dieser zweiteiligen Serie zeigen wir, wie du den Speicherplatz für Oracle-Datenbank-Workloads auf AWS optimieren kannst, indem du integrierte Funktionen von Oracle wie Heat Map, Automatic Data Optimization (ADO) und Hybrid Partitionierung nutzt. Diese Funktionen helfen dir, Daten anhand ihrer Lebenszyklusphase zu klassifizieren und Datenverwaltungsaufgaben zu automatisieren, um die Speicherkosten erheblich zu senken und gleichzeitig die Datenbankleistung zu verbessern, insbesondere bei wachsenden Datenmengen. In diesem Beitrag erfährst du, wie du ADO- und Oracle-ILM-Richtlinien verwendest, um Daten basierend auf Nutzungsmustern automatisch zu komprimieren.