Photonische Rechner benötigen mehr Nichtlinearität: Akustik kann helfen

Neuronale Netze sind eine typische Struktur, auf der Künstliche Intelligenz basieren kann. Der Begriff „neuronal“ beschreibt ihre Lernfähigkeit, die in gewissem Maße die Funktionsweise von Neuronen in unserem Gehirn nachahmt. Um funktionieren zu können, sind mehrere Schlüsselkomponenten erforderlich: eine davon ist eine Aktivierungsfunktion, die Nichtlinearität in die Struktur einbringt. Eine photonische Aktivierungsfunktion bietet wichtige Vorteile für die Implementierung optischer neuronaler Netze, die auf Lichtpropagation basieren. Forscher haben nun experimentell eine rein optisch gesteuerte Aktivierungsfunktion auf Basis von fortschreitenden Schallwellen gezeigt. Sie eignet sich für ein breites Spektrum an Ansätzen für optische neuronale Netze und ermöglicht den Betrieb in der sogenannten synthetischen Frequenzdimension.