PyBites: Einfache FastAPI-Bereitstellung mit Docker und Fly.io

Der Autor arbeitete an einem FastAPI-Projekt, das Bücher mithilfe der Google-Buch-API nachverfolgte und AI-basierte Empfehlungen mithilfe von Marvin AI bereitstellte. Das Projekt wurde mit Docker containerisiert, um eine zuverlässige und wiederholbare Bereitstellung zu gewährleisten. Ein Dockerfile wurde erstellt, um zu definieren, wie das Projekt innerhalb des Containers verpackt und ausgeführt werden sollte. Der Autor verwendete eine saubere Projektstruktur, um die Build-Effizienz, Abhängigkeitsverwaltung, Sicherheit und Wartbarkeit zu verbessern. Eine .dockerignore-Datei wurde erstellt, um das Docker-Image klein und sauber zu halten. Das Docker-Image wurde lokal mithilfe von Docker-Befehlen erstellt und ausgeführt. Der Autor verwendete Docker Compose, um eine PostgreSQL-Datenbank für das Projekt einzurichten. Die FastAPI-App und die PostgreSQL-Datenbank wurden auf Fly.io, einer Cloud-Plattform, die Docker-Container unterstützt, bereitgestellt. Die App wurde mit der PostgreSQL-Instanz verbunden und Datenbank-Migrationen wurden mithilfe von Alembic angewendet. Schließlich testete der Autor die App auf Fly.io und bot Tipps für das Debuggen und Testen.