PyCharm: Ihr ML-Modelle mit Cadence trainieren

Cadence ist ein Plugin, das in PyCharm 2025.1 eingeführt wurde, um die lokale Entwicklung mit fortschrittlichen Cloud-Computing-Fähigkeiten zu kombinieren. Es ermöglicht Entwicklern, Code direkt aus PyCharm auf Cloud-Hardware auszuführen, wodurch die Komplexitäten und Einrichtungen im Zusammenhang mit Cloud-Computing reduziert werden. Cadence bietet serverlose Computing auf Abruf, reduziert Overhead mit einem transparenten und vorhersehbaren Abrechnungsmodell pro Sekunde, das die Notwendigkeit von Vorauszahlungen für Hardwareinvestitionen entfernt. Das Plugin ermöglicht es Benutzern, Code wie gewohnt hochzuladen und auszuführen, ohne dass Änderungen erforderlich sind, und behandelt Anpassungen im Hintergrund. Debugging und Deployment werden über die vertraute PyCharm-Oberfläche durchgeführt, ohne dass ein zusätzlicher Lernprozess erforderlich ist. Cadence synchronisiert Daten automatisch in die Cloud, so dass Benutzer Experiment-Ergebnisse direkt in der IDE herunterladen können. Es bietet eine konsistente Reproduzierbarkeit von Ergebnissen, die kontinuierliche Verbesserungen ermöglicht. Benutzer können aus einer Vielzahl von Cloud-Einstellungen wählen, um Ressourcen gemäß den Projektanforderungen zu skalieren und Aufgaben gleichzeitig zu planen. Das Plugin eignet sich für Teams, ermöglicht ein einfaches Teilen von Setup-Konfigurationen, Ergebnissen und Erkenntnissen. Cadence kann kostenlos mit einem $30-Willkommensguthaben ausprobiert werden, indem das Plugin vom JetBrains Marketplace heruntergeladen oder direkt in PyCharm aktiviert wird.