Sensible Agent ist ein Framework, das für eine unaufdringliche Interaktion mit proaktiven AR-Agenten entwickelt wurde. Es verwendet multimodale Sensorik, um die Bedürfnisse des Benutzers vorherzusehen und kontextbezogene Unterstützung zu leisten, wodurch die Einschränkungen von sprachgesteuerten Systemen angegangen werden. Das System besteht aus zwei Modulen: eines bestimmt, welche Unterstützung benötigt wird, und das andere entscheidet, wie diese unter Berücksichtigung des sozialen Kontexts bereitgestellt werden soll. Der Prototyp verwendet einen Kontext-Parser, einen proaktiven Abfragegenerator, ein Interaktionsmodul und einen Antwortgenerator, die alle auf Android XR und WebXR laufen. Eine Benutzerstudie verglich Sensible Agent mit einer sprachgesteuerten Baseline in verschiedenen Szenarien. Die Studie ergab, dass Sensible Agent die kognitive Arbeitsbelastung deutlich reduzierte und die Benutzerpräferenz erhöhte. Die Interaktionszeit war etwas länger, aber die Präferenz für Sensible Agent deutet darauf hin, dass der Kompromiss akzeptabel war. Proaktivität gestaltet die Beziehung des Benutzers zum Agenten neu und fördert eine kollaborative Erfahrung. Zukünftige Richtungen umfassen Personalisierung, Skalierung über Geräte hinweg und Anwendungen in Smart Homes und Robotik. Das Forschungsteam integrierte multimodale Sensorik und Echtzeit-Anpassung, um die Mensch-Agenten-Interaktion zu verbessern. Die Autoren danken ihren Mitarbeitern, dem Feedback und den Beiträgen mehrerer Teams bei Google.