Serverless Machine Learning: Ausführen von KI-Modellen ohne Verwaltung der Infrastruktur

Serverloses maschinelles Lernen bezieht sich auf die Bereitstellung von ML-Schlußcode ohne Bereitstellung oder Verwaltung von Servern. Entwickler verwenden Function-as-a-Service-Plattformen (z. B. AWS Lambda, Azure Functions), um Modellvorhersagen auf Abruf auszuführen. Dieser Ansatz bietet automatische Skalierung, nutzungsabhängige Abrechnung und geringe Betriebskosten. Die wichtigsten Vorteile von serverlosem ML sind: