Skalierbarer SQS-Konsument in Go bauen

In diesem Beitrag teilt der Autor seine Erfahrungen bei der Implementierung eines robusten SQS-Consumers in Go, um Benutzerregistrierungsereignisse für Keycloak zu verarbeiten. Die Lösung verwendet das Fan-out/Fan-in-Konkurrenz-Muster, um Nachrichten effizient zu verarbeiten, ohne die Systemressourcen zu überlasten. Das Fan-out/Fan-in-Muster ist für diesen Anwendungsfall perfekt, da es einen festen Pool von Worker-Goroutinen beibehält, die Arbeit gleichmäßig auf die Worker verteilt, Ressourcenverbrauch verhindert und eine bessere Kontrolle über konkurrierende Operationen bietet. Die Implementierung besteht aus drei Hauptkomponenten: Nachrichtenempfänger, Worker-Pool und Nachrichtenkanal. Wichtige Konfigurationsparameter sind MaxNumberOfMessages, WaitTimeSeconds und VisibilityTimeout. Der Worker-Pool ist der Ort, an dem das Fan-out-Muster zum Einsatz kommt, indem 10 Worker gestartet werden, um Nachrichten gleichzeitig zu verarbeiten. Die Verarbeitung von Duplikatnachrichten wird mithilfe eines sync.Map sichergestellt. Best Practices und Erfahrungen umfassen Fehlerbehandlung, Nachrichtenbereinigung, sanften Shutdown und Überwachung. Leistungsaspekte beinhalten die Auswahl der richtigen Anzahl an Workern, der Batch-Größe und des Visibility-Timeouts. Mögliche zukünftige Verbesserungen könnten dynamisches Worker-Skalieren, Circuit Breaker, Metriken-Sammlung, Dead-Letter-Queue-Verarbeitung und Wiederholungen umfassen. Das Fan-out/Fan-in-Muster bietet eine elegante Lösung für die Verarbeitung von SQS-Nachrichten in Go, indem ein fester Worker-Pool beibehalten wird, um Ressourcenverbrauch zu vermeiden und eine effiziente Nachrichtenverarbeitung sicherzustellen.