So erstellen Sie Nähe-Karten mit Python

In diesem Datenwissenschaftsprojekt verwenden wir Python, um "Entfernung von"-Karten für College-Football-Teams in der Südöstlichen Konferenz (SEC) zu erstellen. Wir ermitteln, welches Team im Durchschnitt die längsten Reisen unternehmen muss, um andere Teams zu spielen, und welches die kürzesten Reisen hat. Wir konturieren dann diese Entfernungen auf einer Karte des südöstlichen US-Bundesstaates. Der Code beginnt damit, notwendige Bibliotheken zu importieren, einschließlich NumPy, Matplotlib, pandas, geopandas und geopy. Dann lädt er Daten für die SEC-Schulen mit ihren Koordinaten, erstellt ein Gitter von Punkten für die Interpolation, berechnet die Entfernungen vom angegebenen Schulort zu jedem Punkt im Gitter, erstellt eine farbgefüllte Konturkarte, fügt Staatsgrenzen hinzu und fügt Labels für die Schulen hinzu. Schließlich berechnet der Code die durchschnittlichen Entfernungen zwischen jeder Schule und den anderen, findet die Schule mit den kürzesten und längsten durchschnittlichen Entfernungen und erstellt ein Balkendiagramm, um diese Entfernungen zu visualisieren.