Tolle Bücher für AI Engineering

Die Rolle des KI-Ingenieurs ist im Jahr 2023 mit der Veröffentlichung von GPT-4 in den Vordergrund getreten, und die wichtigsten Fähigkeiten und Werkzeuge zum Aufbau robuster, nützlicher Systeme sind noch im Fluss. Eine Reihe von Büchern kann anderen helfen, die daran arbeiten, die nächsten Fortschritte in der KI-Technik zu ermöglichen. "The Alignment Problem" von Brian Christian untersucht die Kluft zwischen der Absicht von Anweisungen und dem gezeigten Verhalten in KI-Systemen und zeigt auf, wie unsere Versuche, das Verhalten von Maschinen mit menschlichen Werten in Einklang zu bringen, grundlegende Fragen zu Intelligenz und Ethik aufwerfen. "Brave New Words" von Salman Khan befasst sich mit der Frage, wie KI als Lernbeschleuniger und zur Anhebung der Standards im Bildungssystem eingesetzt werden kann. "Human Compatible" von Stuart Russell bietet eine andere Perspektive auf das Problem der Angleichung und versucht, von den ersten Prinzipien auszugehen, um die komplexen Nuancen der Angleichung aufzuzeigen und Wege zu finden, wie KI einige der Risiken abmildern kann. "Hidden Games" von Erez Yoeli präsentiert die Spieltheorie als grundlegenden Rahmen für das Verständnis komplexer Interaktionen, sei es zwischen Menschen oder künstlichen Systemen. "Guardrails" von Urs Gasser und Viktor Mayer-Schonberger erörtert die Gestaltung von Kontrollsystemen, die KI zum Nutzen des Menschen formen und steuern. "Optimal Illusions" von Coco Krumme untersucht ein zentrales Paradoxon in der Entwicklung künstlicher Intelligenz: Unser Streben nach Optimierung führt oft zu Systemen, die spröde und unflexibel sind. "Playing with Reality" von Kelly Clancy befasst sich mit dem Einsatz der Spieltheorie bei der Entwicklung moderner Systeme, ihren Fallstricken und der Frage, wie wir Probleme so gestalten können, dass bessere Spiele entstehen, die Anreize für Verhaltensweisen schaffen, die zu besseren Ergebnissen führen. "Complex Adaptive Systems" von John H. Miller und Scott E. Page ist ein wichtiges Buch, das sich mit komplexen adaptiven Systemen befasst, die emergentes Verhalten und nichtlineare adaptive Reaktionen zeigen, und dessen Prinzipien auf künstliche Intelligenzen angewendet werden können.