Trainieren Sie mehrere Modelle für die KI-Klassifizierung für Google Drive auf Abruf

Google verbessert die KI-Klassifizierung in Google Drive, um die Effizienz des Trainings benutzerdefinierter KI-Modelle zu steigern. Ein wichtiges Update ist die Einführung der Multi-Modell-Unterstützung, die es Administratoren ermöglicht, bis zu fünf einzigartige Modelle für verschiedene Beschriftungsanforderungen zu trainieren. Zuvor wurde nur ein einziges Modell pro Beschriftungsfeld unterstützt. Der Trainingsprozess erfolgt nun nach Bedarf, wodurch Administratoren die Kontrolle darüber erhalten, wann Modelle trainiert werden, anstelle des bisherigen vordefinierten Zeitplans. Diese Änderung ermöglicht es Organisationen, ihr Trainingstempo interaktiv zu steuern. Darüber hinaus wurde eine überarbeitete Benutzeroberfläche mit einem neuen Onboarding-Flow und einer Modell-Detailseite implementiert. Diese neu gestaltete Benutzeroberfläche bietet Administratoren tiefere Einblicke in den Modelltrainingsstatus, Datenmetriken, Recall-Werte und die Versionshistorie. Diese Updates richten sich hauptsächlich an Google Workspace-Administratoren. Die Verbesserungen sollen Organisationen dabei unterstützen, die Datenklassifizierung zu standardisieren und die Beschriftungskonsistenz in großem Umfang zu erreichen. Die KI-Klassifizierungsfunktionen ermöglichen die automatische Identifizierung, Klassifizierung und Beschriftung von Dateien in Google Drive. Diese Beschriftungen können dann mit Richtlinien für den Schutz vor Datenverlust, die Lebenszyklusverwaltung und die Überwachung integriert werden, um die Datenverwaltung zu verbessern.