Ein KI-Modell, das Daten aus kontinuierlicher Glukosemessung, Mikrobiomanalyse, körperlicher Aktivität und tragbaren Sensoren integriert, deckt eine verborgene glykämische Heterogenität bei Personen mit identischen HbA1c-Werten auf. Diese Nuancen könnten die Stratifizierung des metabolischen Risikos in dezentralen klinischen Studien verbessern.