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Überwindung des bevorzugten-Orientierungs-Problems in der Kryo-Elektronenmikroskopie mit selbstüberwachtem Deep Learning
spIsoNet ist eine von Anfang bis Ende selbstüberwachte, tiefgelernte Software, die die Herausforderung der Rekonstruktion und Fehlausrichtung in der Einzelpartikel-Kryo-EM aufgrund des bevorzugten-Orientierungs-Problems angeht. spIsoNet kann auch die Karten-Isotropie und die Partikel-Ausrichtung von bevorzugt orientierten Molekülen während der Subtomogramm-Mittelung in der kryogenen Elektronentomographie verbessern.