Verlust durch Kreuzentropie bei der Bewertung von Sprachmodellen

Der Cross-Entropy-Verlust gilt als einer der Eckpfeiler-Metriken bei der Bewertung von Sprachmodellen, da er sowohl als Trainingsziel als auch als Bewertungsmetrik dient. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir erkunden, was der Cross-Entropy-Verlust ist, wie er im Kontext großer Sprachmodelle (LLMs) funktioniert und warum er so wichtig für das Verständnis […]