Verständnis von Änderungsdatenerfassung (CDC) in MySQL und PostgreSQL: BinLog vs. WAL + logische Dekodierung

Change Data Capture (CDC) ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Übertragung von Datenänderungen aus relationalen Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL in Echtzeit. CDC ermöglicht die Datenreplikation und -übertragung, minimiert die Auswirkungen auf die Quellsysteme und gewährleistet eine zeitnahe Konsistenz über alle nachgelagerten Datenspeicher hinweg. Es gibt zwei Möglichkeiten, Änderungen in einer Datenbank zu verfolgen: query-basiertes CDC und log-basiertes CDC, das den Transaktionslog der Datenbank nutzt. MySQL verwendet ein Binärlog, um Änderungen aufzuzeichnen, der in drei Formaten betrieben werden kann: zeilenbasiert, anweisungsbasiert und gemischt. PostgreSQL hingegen verlässt sich auf ein Write-Ahead-Log (WAL) für Replikation und Wiederherstellung. Der Hauptunterschied zwischen MySQL und PostgreSQL liegt in der Art und Weise, wie Änderungen erfasst und repliziert werden, wobei MySQL logische Replikation und PostgreSQL physische Replikation verwendet. PostgreSQL führte in Version 9.4 logische Dekodierung ein, die einen detaillierten Datenstrom von Datenbankänderungen aus dem WAL in einem menschenlesbaren Format extrahiert. CDC-Tools wie Debezium CDC-Connectors können diese Logs nutzen, um inkrementelle Replikation in nachgelagerte Systeme durchzuführen. Das Verständnis, wie Transaktionslogs in MySQL und PostgreSQL funktionieren, bietet wertvolle Einblicke in die Funktionsweise von CDC-Tools bei der Echtzeit-Datenübertragung. Durch die Nutzung logischer Dekodierung können CDC-Tools Echtzeit-Datenänderungen von PostgreSQL in nachgelagerte Systeme übertragen.