Datenvalidierung ist ein wichtiger Prozesschritt während Datenmigrationen, um zu überprüfen, ob die migrierten Daten mit den Quelldaten übereinstimmen. In diesem Beitrag präsentieren wir Alternativen, die Sie verwenden können, um Daten zu validieren, wenn Tabellen keine Primärschlüssel aufweisen. Wir diskutieren alternative Ansätze, Best Practices und potenzielle Lösungen, um sicherzustellen, dass Ihr Datenmigrationsprozess auch ohne traditionelle primärschlüsselbasierte Validierungsmethoden umfassend und zuverlässig bleibt. Insbesondere zeigen wir, wie Sie Datenvalidierung nach einer Vollständigen Ladungsmigration von SQL Server zu Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition mithilfe der tds_fdw-Erweiterung durchführen können.
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Using the PostgreSQL extension tds_fdw to validate data migration from SQL Server to Amazon Aurora PostgreSQL
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