Von Rohdaten zum Modell-Deployment: Ein Blaupausen für den AI/ML-Lebenszyklus mit Kubeflow

Suchen Sie nach einem praktischen, reproduzierbaren Weg, ein Machine-Learning-Projekt von Rohdaten bis hin zu einem bereitgestellten, produktionsreifen Modell zu bringen? Dieser Beitrag ist Ihre Blaupause für den KI/ML-Lebenszyklus: Sie lernen, wie Sie Kubeflow und Open-Source-Tools wie Feast verwenden, um einen Workflow zu erstellen, den Sie auf Ihrem Laptop ausführen und an Ihre eigenen Projekte anpassen können. Wir werden den gesamten ML-Lebenszyklus durchlaufen – von der Datenvorbereitung bis zur Live-Inferenz – und dabei die Kubeflow-Plattform nutzen, um einen kohärenten MLOps-Workflow in Produktionsqualität zu erstellen.