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Warum Speichereffizienz bei der Ein- und Ausgabe für die Leistung von KI-Modellen wichtig ist

Die geteilte Aufmerksamkeit verbessert die KI-Effizienz, indem sie die Latenz und die Kosten für die Speicher-Ein-/Ausgabe reduziert und Anwendungen wie Code-Generierung, Chatbots und die Verarbeitung langer Kontexte optimiert.
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Why Memory I/O Efficiency Matters for AI Model Performance
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