Was ist Chunk-Größe und Chunk-Überlappung

Die Chunk-Größe bezieht sich auf die maximale Anzahl von Zeichen oder Token, die in einem einzigen Chunk erlaubt sind, wodurch die Verarbeitung und Analyse großer Textteile erleichtert wird. Zum Beispiel wird der Text, wenn die Chunk-Größe 40 Zeichen beträgt, in Chunks von bis zu 40 Zeichen aufgeteilt. Die Chunk-Überlappung bezieht sich auf die Anzahl von Zeichen oder Token, die zwischen aufeinanderfolgenden Chunks geteilt werden, um sicherzustellen, dass wichtiger Kontext nicht verloren geht. Überschneidende Chunks verhindern, dass Sätze auf eine Weise geteilt werden, die den Sinn verliert, und bewahren den Kontext für Aufgaben wie Einbettung oder Suche. Um Text programmatisch in Chunks aufzuteilen, können Sie eine Bibliothek wie Langchain verwenden, die es Ihnen ermöglicht, die Chunk-Größe und -Überlappung festzulegen. Die Chunk-Größe sollte so eingestellt werden, dass sie innerhalb der Token-Grenze des Modells liegt, die in der Regel zwischen 200 und 500 Token pro Chunk für Einbettungsaufgaben liegt. Die Chunk-Überlappung sollte auf 10-20% der Chunk-Größe eingestellt werden, um Kontinuität zu gewährleisten. Die Chunk-Aufteilung ist für Einbettungsmodelle wichtig, da sie sicherstellt, dass der Text innerhalb der Token-Grenze des Modells liegt und die Wiederherstellung durch genauere Erfassung des Textes verbessert. Die Chunk-Aufteilung ermöglicht auch Skalierbarkeit, indem große Texte in kleinere Teile für eine effiziente Verarbeitung aufgeteilt werden. Durch die korrekte Einstellung der Chunk-Größe und -Überlappung können Sie sicherstellen, dass Ihr Text effizient und genau verarbeitet wird.