Was ist ein KI-Agent?

KI-Agenten entwickeln sich weiter, um Aufgaben mithilfe eines Befehls als Eingabe zu automatisieren und verändern so die KI-Landschaft im Jahr 2025. Ein KI-Agent versteht seine Umgebung, plant und handelt, um Ziele zu erreichen, wobei er oft LLMs (Large Language Models/große Sprachmodelle) und Werkzeuge verwendet. Zu den Hauptkomponenten gehören das LLM für Intelligenz, Werkzeuge für Interaktion, Kontext für Gedächtnis und ein Planer für die Aufteilung von Aufgaben. Agenten arbeiten, indem sie Anweisungen verstehen, Schritte planen, mit Werkzeugen agieren und optional aus Feedback lernen. Multi-Agenten-Systeme (MAS) entstehen, in denen spezialisierte Agenten an komplexen Aufgaben zusammenarbeiten, was durch Frameworks wie CrewAI ermöglicht wird. Agenten kommunizieren mithilfe von Protokollen wie A2A (Agent-zu-Agent) für die Interaktion und MCP (Model Context Protocol/Modellkontextprotokoll) für den Ressourcenzugriff. Diese Protokolle gewährleisten eine reibungslose Zusammenarbeit, gemeinsame Ziele und erweiterte Fähigkeiten für KI-Agenten. KI-Agenten werden zu Kernkomponenten für die Automatisierung, die von einzelnen Aufgaben bis hin zu komplexen Teamleistungen reichen. Der Übergang zu agentenbasierten Frameworks, unterstützt durch Standards wie A2A und MCP, gestaltet die KI-Entwicklung und -Nutzung neu.