Eine neue akademische Studie schlägt eine Methode zur Gestaltung von Datenschutzmechanismen vor, die früheres Wissen über die Verteilung von Daten nutzen kann, selbst wenn diese Informationen unvollständig sind. Die Methode ermöglicht es, Datenschutzgarantien mathematisch fundiert zu halten und gleichzeitig die Menge an nützlichen Informationen zu verbessern, die geteilt werden können. Forscher des KTH Royal Institute of Technology in Schweden und des Inria Saclay in Frankreich entwickelten den Rahmen unter Verwendung eines Maßes namens Pointwise Maximal Leakage, oder PML. Ihr Ansatz …