Weit verbreitete falsch-negative Ergebnisse in Daten von DNA-codierten Bibliotheken: Wie Linker-Effekte die Vorhersage von Leitstrukturen durch maschinelles Lernen beeinträchtigen

Chem. Sci., 2025, Akzeptiertes Manuskript DOI: 10.1039/D5SC00844A, Edge-Artikel Alba Lucia Montoya Arias, Adam Hogendorf, Steven Tingey, Aadarsh Kuberan, Lik Hang Yuen, Herwig Schüler, Raphael Franzini DNA-codierte chemische Bibliotheken (DECLs) sind zu einem festen Bestandteil der frühen Wirkstoffforschung geworden und liefern aktive Verbindungen sowie umfangreiche, markierte Datensätze für das maschinelle Lernen (ML) zur Vorhersage bioaktiver Moleküle. Allerdings ist der Informationsgehalt...