Wenig-Schuss- vs. Ein-Schuss- vs. Null-Schuss-Lernen

Few-Shot-Learning ermöglicht es KI-Modellen, von nur wenigen gelabelten Beispielen zu generalisieren, indem sie vortrainierte Merkmale und intelligente Ähnlichkeitsfunktionen wie Triplet-, Kontrastiv- und Prototypen-Netzwerke nutzen.