Wie Amazon Finance Automation einen operativen Datenspeicher mit AWS-speziellen Datenbanken aufgebaut hat, um kritische Finanzanwendungen zu unterstützen

In diesem Beitrag erläutern wir, wie das Amazon Finance Automation-Team speziell für AWS entwickelte Datenbanken wie Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service und Amazon Neptune zusammen mit serverlosen Compute-Diensten wie AWS Lambda verwendet hat, um einen operativen Datenspeicher (ODS) zum Speichern von Finanztransaktionsdaten und zur Unterstützung von FinOps-Anwendungen mit Millisekunden-Latenz zu erstellen. Diese Daten sind der Schlüssel zum Erfolg der FinOps-Geschäfte.