Wie Fullstory Benutzererkenntnisse mit Vertex AI für Gemini 1.5 Pro aufdeckt

Fullstory ist eine Plattform für Verhaltensdatenanalytik, die Organisationen dabei hilft, Schmerzpunkte zu identifizieren und digitale Erlebnisse zu optimieren, indem sie Benutzersitzungen reproduziert und starke Analysen teilt, die Bereiche für Verbesserungen im Kundenweg hervorheben. Die umfassende AI-gestützte Autocapture-Technologie von Fullstory, Fullcapture, beseitigt die Notwendigkeit für manuelle Instrumentierung und deckt verborgene Muster auf, die sonst möglicherweise übersehen würden. Fullstory nutzt Vertex AI mit Gemini 1.5 Pro, um ihre Autocapture-Technologie zu stärken, damit Kunden umfassende Datenanalyse durchführen und sich auf das konzentrieren, was wirklich zählt. Die Integration von Fullcapture mit Vertex AI ermöglicht ein schnelleres Datenentdecken, indem wichtige Elemente hervorgehoben und Benutzerinteraktionen in semantische Komponenten automatisch kategorisiert werden, was tiefergehende Analyseebenen bietet. Fullstorys AI-Agent, der von Gemini 1.5 Pro angetrieben wird, automatisiert die kritische Aufgabe, Schlüsselelemente auf Websites zu identifizieren und zu kennzeichnen, intelligente Entscheidungen auf verschiedenen Ebenen zu treffen und sicherzustellen, dass Unternehmen sich auf die Ableitung von handlungsfähigen Erkenntnissen konzentrieren können. Die Vorgehensweise von Fullstory bei der Optimierung für eine genaue Elementerkennung umfasst strategische Prompt-Engineering, Vorfilterung mit Heuristiken, Validierung mit Vertex AI mit Gemini und kontextbezogene Vorschläge. Dieser Prozess gewährleistet eine effektive und effiziente Nutzung der AI-Fähigkeiten von Gemini, was zu genauen und wertvollen Elementvorschlägen führt. Fullstory erfasst jede Benutzerinteraktion, erzeugt eine Fülle von Daten und überwacht kontinuierlich unbekannte Komponenten, indem es neue Funktionsentdeckung, Verhaltensweise leistungsfähiger Benutzer, Fehlermeldungen und Inhaltsanalyse priorisiert. Die tiefgreifende Indizierung, semantische Relevanz und leistungsfähigen Suchfunktionen von Fullstory ermöglichen effizientes Durchsuchen von unzähligen Variationen von CSS-Selektoren. Genaueres Etikettieren von Elementen ist entscheidend, es umfasst ein klares und prägnantes Namensattribut, eine detaillierte Erklärung des Zwecks und Verhaltens des Elements und die Zuweisung einer vordefinierten Rolle aus Fullstorys Bibliothek. Vertex AI mit Gemini 1.5 Pro bietet umfassenden Kontext, einschließlich visueller Darstellung, textbasierter Analyse und Lageverfolgung, um hochwertige und konsistente Elementetiketten zu gewährleisten. Die Zusammenarbeit zwischen Fullstory und Google Cloud hat bereits Zehntausende von Elementvorschlägen für Kunden generiert, wobei Gemini 1.5 Pro intelligente Filterung von einem erheblichen Teil irrelevanter Vorschläge durchführt. Das Modell hat auch zahlreiche Fehlerkomponenten identifiziert, die zuvor unbekannt waren, und die Zuordnung zwischen Elementkonfiguration und Screenshots hat neue Möglichkeiten für die Verbesserung der Site-Konfiguration und die Verbesserung der Analytics eröffnet.