Wie ich einen künstlich intelligenten Code-Reviewer erstellte (und Sie auch).

Der Autor war frustriert über die Zeitverschwendung beim Debuggen von Code und beschloss, einen AI-gesteuerten Code-Reviewer zu entwickeln, um den Prozess zu automatisieren. Das Ziel war es, ein Kommandozeilen-Tool zu erstellen, das einen Code-Snippet als Eingabe verwendet, OpenAI's GPT-4 verwendet, um den Code zu analysieren und zu überprüfen, und eine detaillierte Überprüfung mit Vorschlägen, Best Practices und möglichen Fehlerbehebungen zurückgibt. Der Autor wählte ein Python-Backend, OpenAI's GPT-4-API und eine terminalbasierte Kommandozeilen-Anwendungsumgebung. Das Skript ermöglicht es Benutzern, Code in die Konsole einzufügen, und nach dem Absenden erhält es eine detaillierte Überprüfung ihres Codes. Die Überprüfung enthält Feedback zu Code-Qualität, Best Practices, möglichen Fehlern, Leistungsverbesserungen und Sicherheitsbedenken. Das Skript lädt den OpenAI-API-Schlüssel aus einer .env-Datei und verwendet ihn, um OpenAI's GPT-4-Modell aufzurufen. Das Programm ermöglicht es Benutzern, Code direkt in die Konsole einzugeben, und wenn sie zweimal die Enter-Taste drücken, wird die Überprüfung generiert und angezeigt. Das Python-Skript enthält ordnungsgemäße Fehlerbehandlung und Benutzeranweisungen für eine reibungslose Benutzererfahrung. Die Überprüfungs-Ausgabe ist strukturiert und klar, und bietet handlungsorientierte Erkenntnisse für den Benutzer. Der Autor bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie man den AI-gesteuerten Code-Reviewer erstellt und ausführt.