In diesem Beitrag heben wir die Skalierungs- und Leistungsprobleme hervor, denen Mindbody aufgrund eines Anstiegs ihres Datenwachstums gegenüberstand. Wir präsentieren auch die Wurzelanalyse und Empfehlungen für die Übernahme von Aurora-Optimierten Lesevorgängen, indem wir die Schritte aufzeigen, die ergriffen wurden, um diese Probleme anzugehen. Schließlich diskutieren wir die Vorteile, die Mindbody durch die Implementierung dieser Änderungen erzielt hat, einschließlich verbesserter Abfrageleistung, erheblicher Kosteneinsparungen und verbesserter Preisvorhersehbarkeit.
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How Mindbody improved query latency and optimized costs using Amazon Aurora PostgreSQL Optimized Reads
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