Wie Multi-Agenten-Systeme die LLM-Architektur neu denken

Large Language Models (LLMs) sind in der Lage, unglaubliche Leistungen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache zu vollbringen. Aber sie stolpern oft, wenn sie mit komplexen, mehrstufigen Denkaufgaben konfrontiert werden, bei denen Genauigkeit und Transparenz unverzichtbar sind. Das erfordert ein grundlegendes Umdenken in Bezug auf die Funktionsweise von LLMs, sagt James Kanjirathinkal.