Wie Nippon India Mutual Fund die Genauigkeit von AI-Assistenten-Antworten mit fortschrittlichen RAG-Methoden auf Amazon Bedrock verbesserte

In diesem Beitrag untersuchen wir eine Lösung, die von Nippon Life India Asset Management Limited übernommen wurde, um die Genauigkeit der Antwort über einen regulären (naiven) RAG-Ansatz zu verbessern, indem Benutzeranfragen neu formuliert und die Antworten aggregiert und neu bewertet werden. Die vorgeschlagene Lösung verwendet erweiterte RAG-Methoden wie Neubewertung, um die Gesamtgenauigkeit zu verbessern.