Wie Sie Ihre TensorFlow tf.data Pipeline beschleunigen

Dieser Leitfaden führt Sie durch die Identifizierung und Behebung von Engpässen in Ihrer TensorFlow tf.data-Pipeline mithilfe des Trace-Viewers des Profilers. Erfahren Sie, wie Sie Leistungsprobleme diagnostizieren, die CPU-Auslastung analysieren, bewährte Verfahren wie Prefetching und Caching anwenden und sowohl Quell- als auch Transformations-Datasets optimieren.