Zufälligkeit, wie sie von der beliebtesten Sprache des maschinellen Lernens definiert wird

Dieser Artikel taucht in das Zufallszahlengenerierungssystem von TensorFlow ein, beschreibt, wie tf.random.Generator und zustandslose Zufallszahlengeneratoren funktionieren, wie Streams aufgeteilt und verwaltet werden, wie Reproduzierbarkeit sichergestellt wird, wie mit tf.function und Verteilungsstrategien interagiert wird, und wie Zufallszahlengenerator-Zustände mit Checkpoints und SavedModel serialisiert werden.