FlexConsensus ist ein Algorithmus, der auf Multi-Autoencodern basiert, um verschiedene konformationelle Landschaften aus der Heterogenitätsanalyse mittels Kryo-Elektronenmikroskopie in einen gemeinsamen latenten Raum zu überführen. Dies dient der Identifizierung von Gemeinsamkeiten und Unterschieden zwischen verschiedenen Methoden. Dies unterstützt die Validierung der geschätzten konformationellen Landschaft und bietet Werkzeuge zur Optimierung des Heterogenitäts-Workflows.