AWS HealthOmics presenta compatibilidad con registros de contenedores de terceros, habilitados a través de la caché de extracción de Amazon Elastic Container Registry (ECR), junto con reglas de reasignación de URI para la traducción automática de URI de contenedores de terceros a URI de ECR. Esta mejora permite a los clientes de AWS HealthOmics acceder más fácilmente a herramientas en contenedores desde registros populares de terceros sin necesidad de migrarlas manualmente a repositorios privados de ECR o realizar cambios en la definición del flujo de trabajo. AWS HealthOmics es un servicio compatible con HIPAA que ayuda a los clientes de atención médica y ciencias biológicas a acelerar los avances científicos con flujos de trabajo y almacenes de datos biológicos completamente administrados. La capacidad de caché de extracción de ECR permite a los equipos de bioinformática recuperar y almacenar en caché automáticamente contenedores de registros populares, incluidos Amazon ECR Public, Docker Hub, Quay, GitHub Container Registry, GitLab Container Registry, Kubernetes container image registry y Microsoft Azure Container Registry. Esto ayuda a los clientes a acelerar el desarrollo y la ejecución del flujo de trabajo al eliminar las tareas manuales de sincronización de contenedores. Además, la nueva función de reasignación de URI de contenedor traduce automáticamente las referencias de registro de terceros en las definiciones de flujo de trabajo a los URI de ECR privados correspondientes mediante reglas de asignación definidas por el cliente, lo que elimina la necesidad de actualizar manualmente las definiciones de flujo de trabajo al migrar flujos de trabajo. Las características de reasignación de URI de contenedor y caché de extracción de ECR ahora son compatibles en todas las regiones en las que AWS HealthOmics está disponible: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort, Irlanda, Londres), Asia-Pacífico (Singapur) e Israel (Tel Aviv). Para obtener más información sobre estas nuevas características y cómo implementarlas en sus flujos de trabajo, consulte la documentación de AWS HealthOmics.