TheNote
RSS AWS Anuncios Recientes Nota
GooglePlay AppStore

RSS AWS Anuncios Recientes

Los Servicios Web de Amazon (AWS) ofrece varios servicios bajo su paraguas, incluyendo computación, almacenamiento, seguridad y servicios de aplicación. Aquí hay algunas anuncios y actualizaciones recientes: 1. AWS Outposts: AWS Outposts es un servicio completamente gestionado que ofrece infraestructura que incluye capacidades de computación, almacenamiento y base de datos. La actualización más reciente incluye el lanzamiento de Outposts en varios países. 2. AWS Lambda: Proporciona un servicio de computación a demanda. Las actualizaciones recientes incluyen mejoras para el control de concurrencia y la integración con Amazon API Gateway. 3. Amazon S3: Ofrece almacenamiento duradero. Las actualizaciones recientes incluyen el lanzamiento de la API de migración de aplicaciones y la cifrado para snapshots. 4. AWS Billing: Permite ver detalles detallados de facturación, y las actualizaciones recientes incluyen mejoras en los detalles de facturación. 5. AWS Config: Proporciona monitoreo de recursos, informes y auto-reparación para recursos de AWS. Las actualizaciones recientes incluyen una acción de notificación y AWS Step Functions. 6. Punto de Acceso Multi-Región de AWS para Amazon S3: Los Puntos de Acceso Multi-Región para S3 ofrecen un espacio de nombres global para entregar un servicio de almacenamiento rápido, seguro y resistente. 7. Amazon Route 53: Proporciona registro de dominios y servicio DNS. Las actualizaciones recientes incluyen soporte para Puntos de Acceso Multi-Región para S3. 8. AWS Lake Formation: Un servicio de ingeniería de datos, transformación de datos y gobernanza de datos. Las actualizaciones recientes incluyen la creación de flujos de trabajo y conexión de credenciales de base de datos usando controladores JDBC. 9. Amazon EMR: Un servicio de procesamiento de datos masivos utilizado para procesamiento de datos, análisis, aprendizaje automático (ML), etc. Las actualizaciones recientes incluyen versiones de clúster y correcciones de errores. 10. AWS Step Functions: Un servicio para coordinar los componentes de aplicaciones distribuidas y arquitecturas orientadas a microservicios. Las actualizaciones recientes incluyen manejo mejorado de entradas de tokens de tarea y auto-reemplazo.
Recent Announcements aws.amazon.com
RSS aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 22 ago 2024

Hilo de notas

Amazon EC2 anuncia el uso de AMI para mejorar el monitoreo del uso de AMIs.

Amazon EC2 presenta el Uso de AMI, proporcionando nuevas capacidades que te permiten rastrear el consumo de AMI a través de cuentas de AWS e identificar los recursos en tu cuenta que dependen de AMI particulares. Esta mayor visibilidad te ayuda a monitorear los patrones de utilización de AMI en toda tu infraestructura de AWS y a gestionar de forma segura las cancelaciones de registro de AMI. Hasta hoy, tenías que escribir scripts personalizados para rastrear el uso de AMI en cuentas y recursos, lo que generaba una sobrecarga operativa. Ahora, con el Uso de AMI, puedes generar un informe que enumera las cuentas que están utilizando tus AMI en instancias de EC2 y plantillas de lanzamiento. También puedes verificar la utilización de cualquier AMI dentro de tu cuenta en múltiples recursos, incluidas instancias, plantillas de lanzamiento, recetas de Image Builder y parámetros de SSM. Estas nuevas capacidades te permiten mantener una clara supervisión del uso de AMI en todo tu ecosistema de AWS, administrar mejor el ciclo de vida de tus AMI y optimizar los costos. El Uso de AMI está disponible para todos los clientes sin costo adicional en todas las regiones de AWS, incluidas la región de China (Beijing) de AWS, operada por Sinnet, y la región de China (Ningxia) de AWS, operada por NWCD, y AWS GovCloud (US). Para obtener más información, visita nuestra documentación.
Amazon EC2 announces AMI Usage to better monitor the use of AMIs aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

La base de datos Amazon Neptune ahora admite puntos de conexión públicos para simplificar el acceso de desarrollo.

Amazon Neptune Database, un servicio de base de datos de grafos completamente administrado, ahora admite Puntos de Conexión Públicos (Public Endpoints), lo que permite a los desarrolladores conectarse directamente a las bases de datos de Neptune desde sus escritorios de desarrollo sin complejas configuraciones de red. Con los Puntos de Conexión Públicos, los desarrolladores pueden acceder de forma segura a sus bases de datos de Neptune desde fuera de la VPC, eliminando la necesidad de conexiones VPN, bastion hosts u otras configuraciones de red. Esta característica agiliza el proceso de desarrollo al tiempo que mantiene la seguridad a través de controles existentes como la autenticación IAM, los grupos de seguridad de VPC y el cifrado en tránsito. Los Puntos de Conexión Públicos se pueden habilitar para clústeres de Neptune nuevos o existentes, con la versión del motor 1.4.6 o superior, a través de la Consola de Administración de AWS, AWS CLI o AWS SDK. Cuando se habilitan, Neptune genera un punto de conexión públicamente accesible que los desarrolladores pueden usar con los métodos de conexión estándar de Neptune desde sus máquinas de desarrollo. Esta característica está disponible sin costo adicional más allá del precio estándar de Neptune y está disponible hoy en todas las Regiones de AWS donde se ofrece Amazon Neptune Database. Para obtener más información, visite la documentación de Amazon Neptune.
Amazon Neptune Database now supports Public Endpoints for simplified development access aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

Validar el cumplimiento de las mejores prácticas para SAP con AWS Systems Manager

AWS Systems Manager Configuration Manager ahora es compatible con SAP HANA, lo que te permite probar automáticamente tus bases de datos SAP HANA que se ejecutan en AWS contra las mejores prácticas definidas en la lente SAP del Marco de Trabajo AWS Well-Architected. Mantener SAP configurado de forma óptima requiere que los administradores de SAP se mantengan actualizados con las mejores prácticas de múltiples fuentes, incluyendo AWS, SAP y los proveedores de sistemas operativos, y que verifiquen manualmente sus configuraciones para validar la adherencia. AWS Systems Manager Configuration Manager evalúa automáticamente las aplicaciones SAP que se ejecutan en AWS contra estos estándares, identificando de forma proactiva las configuraciones incorrectas y recomendando pasos de corrección específicos, lo que te permite realizar los cambios necesarios antes de que se produzcan posibles impactos en las operaciones comerciales. Las comprobaciones de configuración se pueden programar o ejecutar bajo demanda. SSM para SAP Configuration Manager está disponible en todas las regiones comerciales de AWS. Para obtener más información, visita la documentación de AWS Systems Manager para SAP.
Validate best practice compliance for SAP with AWS Systems Manager aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

Amazon Managed Service para Prometheus añade visibilidad de cuotas a través de AWS Service Quotas y CloudWatch

Amazon Managed Service for Prometheus, un servicio de monitoreo totalmente gestionado y compatible con Prometheus, ahora te permite ver los valores de las cuotas aplicadas y su utilización para tus espacios de trabajo de Amazon Managed Service for Prometheus utilizando AWS Service Quotas y Amazon CloudWatch. Esta actualización te proporciona una vista completa de la utilización de las cuotas en tus espacios de trabajo. AWS Service Quotas te permite comprender rápidamente los valores de las cuotas de servicio aplicadas y solicitar aumentos con unos pocos clics. Con las métricas de uso de Amazon CloudWatch, puedes crear alarmas para ser notificado cuando tus espacios de trabajo de Amazon Managed Service for Prometheus se acercan a los límites aplicados y visualizar el uso en los paneles de CloudWatch. Las métricas de uso para los límites de servicio de Amazon Managed Service for Prometheus están disponibles sin costo adicional y siempre están habilitadas. Puedes acceder a Service Quotas y a las métricas de uso en CloudWatch a través de la consola de AWS, las API de AWS y la CLI. Estas características están disponibles en todas las regiones de AWS donde Amazon Managed Service for Prometheus está generalmente disponible. Para obtener información detallada, consulta la guía del usuario de Amazon Managed Service for Prometheus. Para obtener más información sobre el servicio, visita la página del producto y la página de precios.
Amazon Managed Service for Prometheus adds quota visibility through AWS Service Quotas and CloudWatch aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

AWS añade soporte para tres nuevas claves de condición para gobernar las claves de API de Amazon Bedrock

Hoy, AWS lanzó tres nuevas claves de condición que ayudan a los administradores a gobernar las claves API para Amazon Bedrock. Las nuevas claves de condición te ayudan a controlar la generación, la caducidad y el tipo de claves API permitidas. Amazon Bedrock admite dos tipos de claves API: claves API de corto plazo válidas por hasta 12 horas, o claves API de largo plazo, que son credenciales específicas de servicio de IAM para usar solo con Bedrock. La nueva clave de condición `iam:ServiceSpecificCredentialServiceName` te permite controlar qué servicios de AWS de destino se permiten al crear credenciales específicas de servicio de IAM. Por ejemplo, podrías permitir la creación de claves API de largo plazo de Bedrock, pero no credenciales para AWS CodeCommit o Amazon Keyspaces. La nueva clave de condición `iam:ServiceSpecificCredentialAgeDays` te permite controlar la duración máxima de las claves API de largo plazo de Bedrock en el momento de la creación. La nueva clave de condición `bedrock:BearerTokenType` te permite permitir o denegar las solicitudes de Bedrock según si la clave API es de corto o largo plazo. Estas nuevas claves de condición están disponibles en todas las regiones de AWS. Para obtener más información sobre cómo usar las nuevas claves de condición, visita la [Guía del usuario de IAM](IAM User Guide) o la [Guía del usuario de Amazon Bedrock](Amazon Bedrock User Guide).
AWS adds support for three new condition keys to govern API keys for Amazon Bedrock aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

AWS HealthOmics ya está disponible en la región Asia Pacífico (Seúl)

Hoy, AWS anuncia que los flujos de trabajo privados de AWS HealthOmics ya están disponibles en la región de Asia Pacífico (Seúl), ampliando el acceso a flujos de trabajo de bioinformática totalmente gestionados para clientes de atención médica y ciencias de la vida en Corea. AWS HealthOmics es un servicio elegible para HIPAA que ayuda a los clientes de atención médica y ciencias de la vida a acelerar los avances científicos con flujos de trabajo de bioinformática totalmente gestionados. HealthOmics permite a los clientes centrarse en el descubrimiento científico en lugar de la gestión de la infraestructura, reduciendo el tiempo de obtención de valor para la investigación, el descubrimiento de fármacos y las iniciativas de ciencia agrícola. Con los flujos de trabajo privados, los clientes pueden construir y escalar tuberías de análisis de datos genómicos utilizando lenguajes familiares específicos del dominio, incluidos Nextflow, WDL y CWL. El servicio proporciona funciones integradas como el almacenamiento en caché de llamadas para reanudar las ejecuciones, el almacenamiento dinámico de ejecuciones que se escala automáticamente con las necesidades de almacenamiento de ejecución, integraciones de Git para el desarrollo de flujos de trabajo con control de versiones y soporte de registro de contenedores de terceros a través de la caché de extracción de Amazon ECR. Estas capacidades facilitan la migración de las tuberías existentes y aceleran el desarrollo de nuevos flujos de trabajo genómicos, manteniendo al mismo tiempo la trazabilidad completa de los datos y los requisitos de cumplimiento. Los flujos de trabajo privados ahora están disponibles en todas las regiones donde AWS HealthOmics está disponible: EE. UU. Este (N. Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Fráncfort, Irlanda, Londres), Israel (Tel Aviv), Asia Pacífico (Singapur) y Asia Pacífico (Seúl). Para empezar, consulte la documentación de AWS HealthOmics.
AWS HealthOmics is now available in Asia Pacific (Seoul) Region aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

ECS Exec ahora está disponible en la consola de administración de AWS

La consola de Amazon ECS ahora admite ECS Exec, lo que te permite abrir acceso seguro e interactivo a un shell directamente desde la consola de administración de AWS a cualquier contenedor en ejecución. Los clientes de ECS a menudo necesitan acceder a los contenedores en ejecución para depurar aplicaciones y examinar procesos en ejecución. ECS Exec proporciona un acceso fácil y seguro a los contenedores en ejecución sin necesidad de puertos de entrada ni administración de claves SSH. Anteriormente, ECS Exec solo era accesible a través de la API, CLI o SDK de AWS, lo que requería que los clientes cambiaran de interfaz al solucionar problemas en la consola. Con esta nueva función, los clientes ahora pueden conectarse a los contenedores en ejecución directamente desde la consola de administración de AWS, optimizando los flujos de trabajo de solución de problemas. Para comenzar, puedes habilitar ECS Exec directamente en la consola al crear o actualizar servicios y tareas independientes. También se pueden configurar ajustes adicionales como el cifrado y el registro a nivel de clúster a través de la consola. Una vez habilitado, simplemente navega a la página de detalles de una tarea, selecciona un contenedor y haz clic en "Conectar" para abrir una sesión interactiva a través de CloudShell. La consola también muestra el comando subyacente de AWS CLI, que puedes personalizar o copiar para usarlo en tu terminal local. El soporte de la consola de ECS Exec ya está disponible en todas las regiones comerciales de AWS. Para obtener más información, visita la guía para desarrolladores de ECS.
ECS Exec is now available in the AWS Management Console aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

Amazon Connect añade motivos detallados de desconexión para mejorar la resolución de problemas en las llamadas

Amazon Connect ahora ofrece razones de desconexión ampliadas para ayudarte a comprender mejor por qué las llamadas salientes no se conectaron en tu centro de contacto. Estas razones mejoradas se basan en códigos de error estándar de telecomunicaciones que brindan información más detallada sobre las llamadas y permiten una resolución de problemas más rápida, reduciendo la necesidad de crear tickets de soporte para entender las razones de fallo. Te beneficiarás de capacidades de informes mejoradas con datos de desconexión detallados y visibilidad en tiempo real a través de los Registros de Rastreo de Contactos, lo que te permitirá monitorear los patrones de desconexión de llamadas de manera más efectiva. Para obtener más información, consulta nuestra documentación pública y la guía de mejores prácticas. Esta nueva función está disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon Connect está disponible. Para obtener más información sobre Amazon Connect, el centro de contacto basado en la nube de AWS, visita el sitio web de Amazon Connect.
Amazon Connect adds detailed disconnect reasons for improved call troubleshooting aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

AWS Clean Rooms admite un tamaño de cómputo configurable para trabajos de PySpark

AWS Clean Rooms ahora admite tamaño de cómputo configurable para PySpark, ofreciendo a los clientes la flexibilidad de personalizar y asignar recursos para ejecutar trabajos de PySpark basados en sus requisitos de rendimiento, escala y costo. Con este lanzamiento, los clientes pueden especificar el tipo de instancia y el tamaño del clúster en tiempo de ejecución del trabajo para cada análisis que utilice PySpark, la API de Python para Apache Spark. Por ejemplo, los clientes pueden usar configuraciones de instancia grandes para lograr el rendimiento necesario para sus conjuntos de datos y análisis complejos, o instancias más pequeñas para optimizar los costos. AWS Clean Rooms ayuda a las empresas y a sus socios a analizar y colaborar fácilmente en sus conjuntos de datos colectivos sin revelar ni copiar los datos subyacentes de los demás. Para obtener más información sobre las regiones de AWS donde AWS Clean Rooms está disponible, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información sobre cómo colaborar con AWS Clean Rooms, visite AWS Clean Rooms.
AWS Clean Rooms supports configurable compute size for PySpark jobs aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

Amazon Elastic Container Registry (ECR) ahora soporta plantillas de creación de repositorios en las regiones de AWS GovCloud (US)

Amazon Elastic Container Registry (ECR) ahora es compatible con las plantillas de creación de repositorios en las regiones de AWS GovCloud (US). Las plantillas de creación de repositorios te permiten configurar la configuración de los nuevos repositorios que Amazon ECR crea en tu nombre durante las operaciones de caché de extracción y replicación. Estas configuraciones incluyen cifrado, políticas de ciclo de vida, permisos de acceso e inmutabilidad de etiquetas. Cada plantilla usa un prefijo para coincidir y aplicar configuraciones a los nuevos repositorios automáticamente, lo que te permite mantener una configuración consistente en todos tus registros de contenedores. Para obtener más información sobre las plantillas de creación de repositorios de ECR, consulta nuestra documentación.
Amazon Elastic Container Registry (ECR) now supports repository creation templates in the AWS GovCloud (US) Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

Los Hooks de CloudFormation añaden Controles Gestionados y Resumen de Actividad de Hooks

AWS CloudFormation Hooks ahora es compatible con los controles proactivos gestionados, lo que permite a los clientes validar las configuraciones de recursos contra las mejores prácticas de AWS sin escribir lógica de Hooks personalizada. Los clientes pueden seleccionar controles del Catálogo de Controles de AWS Control Tower y aplicarlos durante las operaciones de CloudFormation. Al utilizar CloudFormation, los clientes pueden configurar estos controles para que se ejecuten en modo advertencia, lo que permite a los equipos probar los controles sin bloquear las implementaciones y les brinda la flexibilidad de evaluar el comportamiento de los controles antes de aplicar políticas en producción. Esto reduce significativamente el tiempo de configuración, elimina errores manuales y garantiza una cobertura de gobernanza integral en toda su infraestructura. AWS también introdujo una nueva página de Resumen de Invocación de Hooks en la consola de CloudFormation. Esta vista centralizada proporciona un registro histórico completo de la actividad de Hooks, mostrando qué controles se invocaron, los detalles de su ejecución y los resultados como aprobado, advertencia o fallido. Esto simplifica la resolución de problemas de informes de cumplimiento más rápidamente. Con este lanzamiento, los clientes ahora pueden aprovechar los controles gestionados por AWS como parte de sus flujos de trabajo de aprovisionamiento, eliminando la sobrecarga de escribir y mantener lógica personalizada. Estos controles son seleccionados por AWS y están alineados con las mejores prácticas de la industria, lo que ayuda a los equipos a aplicar políticas consistentes en todos los entornos. La nueva página de resumen ofrece una visibilidad esencial en el historial de invocación de Hooks, lo que permite una resolución de problemas más rápida y una generación de informes de cumplimiento optimizada. La página de resumen de invocación de Hooks está disponible en todas las regiones comerciales y GovCloud (EE. UU.), y la selección de controles está disponible en todas las regiones comerciales. Para obtener más información, visita la documentación de AWS CloudFormation Proactive Control Hooks y AWS CloudFormation Hooks View Invocations.
CloudFormation Hooks adds Managed Controls and Hook Activity Summary aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

La versión beta RC1 de PostgreSQL 18 ya está disponible en el Entorno de Vista Previa de Bases de Datos de Amazon RDS.

"La versión preliminar candidata 1 (RC1) de Amazon RDS para PostgreSQL 18 ya está disponible en el entorno de vista previa de bases de datos de Amazon RDS, lo que le permite evaluar la versión preliminar de PostgreSQL 18 en Amazon RDS para PostgreSQL. Puede implementar PostgreSQL 18 RC1 en el entorno de vista previa de bases de datos de Amazon RDS, que tiene los beneficios de una base de datos totalmente administrada. PostgreSQL 18 incluye compatibilidad con "skip scan" para índices B-tree de múltiples columnas y mejora el manejo de la cláusula WHERE para condiciones OR y IN. Introduce construcciones y actualizaciones de índices GIN (Generalizados Invertidos) en paralelo y operaciones de unión. Las mejoras de observabilidad muestran los recuentos de uso del búfer y las búsquedas de índices durante la ejecución de consultas, junto con la métrica de utilización de E/S por conexión. Consulte la documentación de lanzamiento de RDS PostgreSQL para obtener más detalles. Las instancias de base de datos del entorno de vista previa de bases de datos de Amazon RDS se conservan durante un período máximo de 60 días y se eliminan automáticamente después del período de retención. Las instantáneas de bases de datos de Amazon RDS que se crean en el entorno de vista previa solo se pueden usar para crear o restaurar instancias de base de datos dentro del entorno de vista previa. Puede usar la funcionalidad de volcado y carga de PostgreSQL para importar o exportar sus bases de datos desde el entorno de vista previa. Las instancias de base de datos del entorno de vista previa de bases de datos de Amazon RDS tienen el mismo precio que en la región US East (Ohio)."
PostgreSQL 18 Beta RC1 is now available in Amazon RDS Database Preview Environment aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 sept 2025

Amazon MQ ahora soporta el plugin OAuth 2.0 para RabbitMQ

Amazon MQ ahora soporta autenticación y autorización OAuth 2.0 para brokers de RabbitMQ con proveedores de identidad pública en implementaciones de instancia única y clústeres de alta disponibilidad Multi-AZ. Esta característica permite a los brokers de RabbitMQ autenticar clientes y usuarios utilizando tokens de acceso OAuth 2.0 codificados en JWT, proporcionando mayor seguridad y flexibilidad en la gestión de acceso. Puedes configurar OAuth 2.0 en tu broker de RabbitMQ en Amazon MQ utilizando la Consola de AWS, AWS CloudFormation, la Interfaz de Línea de Comandos de AWS (CLI) o el AWS Cloud Development Kit (CDK). Esta característica está disponible en todas las regiones de AWS donde se encuentra disponible Amazon MQ. Para empezar, crea un nuevo broker de RabbitMQ con autenticación OAuth 2.0 o actualiza la configuración de tu broker existente para habilitar el soporte de OAuth 2.0. Esta característica mantiene la compatibilidad con las implementaciones estándar de OAuth 2.0 de RabbitMQ, garantizando una migración sin problemas para los brokers existentes con OAuth 2.0 habilitado. Para opciones de configuración y pasos detallados, consulta la página de documentación de Amazon MQ.
Amazon MQ now supports OAuth 2.0 plugin for RabbitMQ aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

Las alarmas de consulta de Amazon CloudWatch ahora admiten la supervisión de métricas de forma individual

Amazon CloudWatch ahora te permite monitorizar varias métricas individuales a través de una única alarma. Al incluir dinámicamente métricas para monitorizar mediante una consulta, esta nueva capacidad elimina la necesidad de gestionar manualmente alarmas separadas para flotas de recursos dinámicos. A medida que los clientes confían más en equipos autónomos y recursos escalados automáticamente, se enfrentan a una elección entre la monitorización agregada sin mantenimiento y el coste operativo de mantener alarmas por recurso. Las alarmas que evalúan varias métricas proporcionan una monitorización granular con acciones individuales a través de una alarma que se ajusta automáticamente en tiempo real a medida que se crean o eliminan recursos. Esto reduce los esfuerzos operativos, permitiendo a los clientes centrarse en el valor de su observabilidad, al tiempo que garantiza que ningún recurso quede sin monitorizar. La monitorización de varias métricas con una única alarma ya está disponible en todas las regiones comerciales de AWS, las regiones AWS GovCloud (US) y las regiones de China. Para empezar a alarmar sobre varias métricas, crea una alarma en una consulta de métricas de Metrics Insights (SQL) utilizando condiciones GROUP BY y ORDER BY. La alarma actualiza automáticamente los resultados de la consulta con cada evaluación y empareja las métricas correspondientes a medida que cambian los recursos. Puedes configurar alarmas a través de la consola de CloudWatch, AWS CLI, CloudFormation o CDK. Se aplican los precios de las alarmas de consulta de Metrics Insights, consulta los precios de CloudWatch para más detalles. Para obtener más información sobre la monitorización de varias métricas con alarmas de consulta y la mejora de la eficiencia de tu monitorización, visita la documentación de alarmas de CloudWatch.
Amazon CloudWatch query alarms now support monitoring metrics individually aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

Amazon CloudWatch ahora admite la consulta de datos de métricas de hasta dos semanas de antigüedad

Amazon CloudWatch ahora te permite consultar datos de métricas de hasta dos semanas en el pasado utilizando la fuente de consulta de Metrics Insights. CloudWatch Metrics Insights ofrece consultas rápidas y flexibles basadas en SQL. Esta nueva capacidad te permite mostrar, agregar o segmentar datos de métricas de más de 3 horas, para una visualización e investigación mejoradas. Los clientes que crean paneles y alarmas para monitorear grupos dinámicos de métricas en sus recursos y aplicaciones podían visualizar hasta 3 horas de datos al usar consultas SQL de Metrics Insights. Esta mejora ayuda a los clientes a identificar tendencias e investigar el impacto durante un período de tiempo más largo, incluso días después de un evento. Este rango de tiempo de consulta extendido ayuda a mejorar la salud operativa de los equipos y garantiza que los impactos nunca se pierdan. La consulta de datos de métricas de hasta dos semanas de antigüedad con Metrics Insights ya está disponible en las regiones comerciales de AWS. La capacidad de consultar datos de métricas de hasta 2 semanas de antigüedad está disponible automáticamente sin costo adicional. Se aplican los precios estándar para alarmas, paneles o uso de API en Metrics Insights, consulta los precios de CloudWatch para obtener detalles. Para obtener más información sobre las consultas de métricas con Metrics Insights, visita la documentación de CloudWatch.
Amazon CloudWatch now supports querying metrics data up to two weeks old aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

AWS Direct Connect anuncia nueva ubicación en Nairobi, Kenia

Hoy, AWS anunció la apertura de una nueva ubicación de AWS Direct Connect dentro de East African Data Centres NBO1 cerca de Nairobi, Kenia. Ahora puede establecer un acceso de red privado y directo a todas las Regiones Públicas de AWS (excepto las de China), las Regiones de AWS GovCloud y las Zonas Locales de AWS desde esta ubicación. Este sitio es la primera ubicación de AWS Direct Connect en Kenia. Esta ubicación de Direct Connect ofrece conexiones dedicadas de 10 Gbps y 100 Gbps con cifrado MACsec disponible. El servicio Direct Connect le permite establecer una conexión de red privada y física entre AWS y su centro de datos, oficina o entorno de colocalización. Estas conexiones privadas pueden proporcionar una experiencia de red más consistente que las realizadas a través de Internet público. Para obtener más información sobre las más de 145 ubicaciones de Direct Connect en todo el mundo, visite la sección de ubicaciones de las páginas de detalles del producto de Direct Connect. O visite nuestra página de inicio para obtener más información sobre cómo comprar e implementar Direct Connect.
AWS Direct Connect announces new location in Nairobi, Kenya aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

AWS Config ahora soporta 5 tipos de recursos nuevos

AWS Config ahora soporta 5 tipos de recursos adicionales de AWS. Esta expansión proporciona una mayor cobertura de su entorno de AWS, lo que le permite descubrir, evaluar, auditar y remediar de manera más efectiva una gama aún más amplia de recursos. Con este lanzamiento, si ha habilitado la grabación para todos los tipos de recursos, AWS Config rastreará automáticamente estas nuevas adiciones. Los tipos de recursos recién compatibles también están disponibles en reglas de Config y agregadores de Config. Ahora puede usar AWS Config para monitorear los siguientes tipos de recursos recién compatibles en todas las Regiones de AWS donde los recursos compatibles estén disponibles. Tipos de recursos: AWS::CodeArtifact::Domain AWS::Config::ConformancePack AWS::Glue::Database AWS::NetworkManager::TransitGatewayPeering AWS::RolesAnywhere::TrustAnchor
AWS Config now supports 5 new resource types aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

Amazon RDS para Oracle presenta instancias de metal desnudo con un 25% de reducción de precio en comparación con instancias virtualizadas equivalentes

Amazon RDS para Oracle y Amazon RDS Personalizado para Oracle ahora admiten instancias de metal desnudo. Puedes utilizar instancias de metal desnudo M7i, R7i, X2iedn, X2idn, X2iezn, M6i, M6id, M6in, R6i, R6id y R6in a un precio 25% más bajo en comparación con instancias virtualizadas equivalentes. Con instancias de metal desnudo, puedes combinar varias bases de datos en una sola instancia de metal desnudo para reducir costos utilizando la función de multi-inquilino. Por ejemplo, las bases de datos que se ejecutan en una instancia db.r7i.16xlarge y una instancia db.r7i.8xlarge se pueden consolidar en bases de datos individuales en una sola instancia db.r7i.metal-24xl. Además, es posible que puedas reducir tus costos de licencia y soporte de base de datos comercial al utilizar instancias de metal desnudo, ya que proporcionan visibilidad completa del número de núcleos y sockets del servidor subyacente. Consulta la Política de nube de Oracle y la Tabla de factor de núcleo de Oracle, y consulta a tu socio de licencia para determinar si puedes reducir los costos de licencia y soporte. Las instancias de metal desnudo están disponibles con la licencia Traiga su propia licencia (BYOL) para Oracle Enterprise Edition. Consulta los precios de Amazon RDS para Oracle y los precios de Amazon RDS Personalizado para Oracle para obtener configuraciones de instancia, precios y disponibilidad de regiones.
Amazon RDS for Oracle introduces bare metal instances with 25% lower pricing compared to equivalent virtualized instances aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

Amazon Bedrock ahora soporta la inferencia global entre regiones para Anthropic Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4 de Anthropic ya está disponible con inferencia global entre regiones en Amazon Bedrock, lo que te permite usar el perfil de inferencia global de Claude Sonnet 4 para enrutar tus solicitudes de inferencia a cualquier región comercial de AWS compatible para su procesamiento, optimizando los recursos disponibles y permitiendo un mayor rendimiento del modelo. Amazon Bedrock es un servicio completo, seguro y flexible para construir aplicaciones y agentes de IA generativa. Al usar la inferencia bajo demanda y por lotes en Amazon Bedrock, tus solicitudes pueden estar restringidas por cuotas de servicio o durante los momentos de mayor uso. La inferencia entre regiones te permite gestionar sin problemas los picos de tráfico imprevistos utilizando la computación en diferentes regiones de AWS. Con la inferencia entre regiones, puedes distribuir el tráfico entre múltiples regiones de AWS, lo que permite un mayor rendimiento. Anteriormente, podías elegir perfiles de inferencia entre regiones vinculados a una geografía específica, como EE. UU., la UE o APAC, que seleccionaban automáticamente la región comercial de AWS óptima dentro de esa geografía para procesar tus solicitudes de inferencia. Para los casos de uso de IA generativa que no requieren que elijas perfiles de inferencia vinculados a una geografía específica, ahora puedes usar el perfil de inferencia global entre regiones para aumentar aún más el rendimiento de tu modelo. Para obtener más información sobre la inferencia global entre regiones en Amazon Bedrock, puedes visitar nuestra documentación sobre cómo aumentar el rendimiento con la inferencia entre regiones, ver las regiones y modelos compatibles para los perfiles de inferencia, y seguir los pasos mencionados en la página Uso de un perfil de inferencia en la invocación del modelo para comenzar.
Amazon Bedrock now supports Global Cross-Region inference for Anthropic Claude Sonnet 4 aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

AWS Clean Rooms admite la adición de nuevos proveedores de datos a colaboraciones existentes

AWS Clean Rooms ahora admite la capacidad de agregar miembros proveedores de datos a una colaboración existente, ofreciendo a los clientes una mayor flexibilidad mientras iteran y desarrollan nuevos casos de uso con sus socios. Con este lanzamiento, puede colaborar con nuevos proveedores de datos sin tener que configurar una nueva colaboración. Los propietarios de la colaboración pueden configurar una colaboración existente de Clean Rooms para agregar nuevos miembros que solo contribuyen con datos, al tiempo que se benefician de los controles de privacidad que los miembros existentes ya configuraron dentro de la colaboración. Los nuevos proveedores de datos invitados a una colaboración existente se pueden revisar en el historial de cambios, lo que mejora la transparencia entre los miembros. Por ejemplo, cuando un editor crea una colaboración de Clean Rooms con un anunciante, pueden habilitar la adición de nuevos proveedores de datos, como una empresa de medición, lo que permite al anunciante enriquecer sus segmentos de audiencia con datos de terceros antes de activar una audiencia con el editor. Este enfoque reduce el tiempo de incorporación al tiempo que mantiene los controles de privacidad existentes para usted y sus socios. AWS Clean Rooms ayuda a las empresas y sus socios a analizar y colaborar fácilmente en sus conjuntos de datos colectivos sin revelar ni copiar los datos subyacentes de los demás. Para obtener más información sobre las regiones de AWS donde está disponible AWS Clean Rooms, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información sobre la colaboración con AWS Clean Rooms, visite AWS Clean Rooms.
AWS Clean Rooms supports adding new data providers to existing collaborations aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

AWS Clean Rooms ML ahora admite resúmenes de registros de errores redactados

AWS Clean Rooms ML de modelado personalizado permite que usted y sus socios entrenen y ejecuten inferencias en modelos de ML personalizados utilizando conjuntos de datos colectivos a escala sin tener que compartir sus datos confidenciales o propiedad intelectual. Con el lanzamiento de hoy, los colaboradores pueden configurar un nuevo control de privacidad que envía resúmenes de registros de errores redactados a miembros de la colaboración especificados. Los resúmenes de registros de errores incluyen el tipo de excepción, el mensaje de error y la línea del código donde ocurrió el error. Al asociar el modelo a la colaboración, los colaboradores pueden decidir y acordar qué miembros recibirán resúmenes de registros de errores y si esos resúmenes contendrán Información de Identificación Personal (PII) detectable, números o cadenas personalizadas redactadas. AWS Clean Rooms ML ayuda a usted y a sus socios a aplicar controles que mejoran la privacidad para proteger sus datos y modelos de ML propietarios, al tiempo que generan información predictiva, todo sin compartir ni copiar los datos o modelos brutos de los demás. Para obtener más información sobre las Regiones de AWS donde está disponible AWS Clean Rooms ML, consulte la tabla de Regiones de AWS. Para obtener más información, visite AWS Clean Rooms ML.
AWS Clean Rooms ML now supports redacted error log summaries aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

Amazon SageMaker Catalog añade compatibilidad con la clasificación controlada con términos restringidos

"Amazon SageMaker Catalog ahora ofrece clasificación controlada mediante Términos de Clasificación Restringida. Esta mejora permite a los administradores del catálogo controlar quién puede aplicar términos del glosario sensibles a los activos de datos. El objetivo es aplicar estándares de metadatos y garantizar una clasificación coherente en diversos equipos y dominios. Los términos pueden designarse como "restringidos", lo que significa que solo los usuarios o grupos autorizados pueden aplicarlos. Estas autorizaciones se establecen a través de políticas explícitas. Por ejemplo, un equipo de gobernanza de datos puede crear términos como "Vendedor-MCF" o "PII" para reflejar las políticas de manejo de datos. Solo los miembros designados del proyecto, como grupos de administradores de confianza, podrán entonces utilizar estos términos restringidos para la clasificación. Esto proporciona un control mejorado sobre la asignación de clasificaciones sensibles. Esta nueva capacidad está disponible en todas las regiones de AWS que soportan SageMaker Unified Studio. Encontrará más detalles e instrucciones en la guía del usuario de SageMaker Unified Studio."
Amazon SageMaker Catalog adds support for governed classification with restricted terms aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 sept 2025

Amazon Bedrock ya está disponible en la Región Asia-Pacífico (Yakarta)

A partir de hoy, los clientes pueden utilizar Amazon Bedrock en la región de Asia-Pacífico (Yakarta) para crear y escalar fácilmente aplicaciones de IA generativa utilizando una variedad de modelos fundacionales (FM), así como potentes herramientas para construir aplicaciones de IA generativa. Amazon Bedrock es un servicio completamente administrado que ofrece una selección de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento y otros FM de las principales empresas de IA a través de una única API. Amazon Bedrock también proporciona un amplio conjunto de capacidades, como Guardrails y personalización de modelos, que los clientes necesitan para crear aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad e IA responsable integradas en Amazon Bedrock. Estas capacidades ayudan a los clientes a crear aplicaciones personalizadas para múltiples casos de uso en diferentes industrias, ayudando a las organizaciones a desbloquear un crecimiento sostenido a partir de la IA generativa, al tiempo que garantizan la confianza del cliente y la gobernanza de datos. Para empezar, visite la página de Amazon Bedrock y consulte la documentación de Amazon Bedrock para obtener más detalles.
Amazon Bedrock now available in the Asia Pacific (Jakarta) Region aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

AWS agrega la capacidad de gestionar centralmente el acceso a las regiones de AWS y las zonas locales de AWS

"Hoy, AWS anuncia la capacidad de gestionar el acceso a las Regiones de AWS y las Zonas Locales de AWS desde un solo lugar dentro de la Consola de Administración de AWS. Con esta nueva capacidad, los clientes pueden ahora monitorear y gestionar de manera eficiente el acceso a las Regiones de AWS y las Zonas Locales de AWS a nivel global. La Vista Global de AWS permite a los clientes ver recursos en varias Regiones en una sola consola. Para empezar, los clientes pueden encontrar "Vista Global de AWS" en la Consola de Administración de AWS y navegar a la página de Regiones y Zonas. La página de Regiones y Zonas muestra detalles de la ubicación de la infraestructura, el estado de opt-in, así como cualquier relación de región principal, lo que facilita a los clientes la gestión y el monitoreo de su presencia global en AWS. Esta capacidad está disponible en todas las Regiones comerciales de AWS. Para obtener más información, visite la documentación de la Vista Global de AWS o navegue a la página de Regiones y Zonas aquí."
AWS adds the ability to centrally manage access to AWS Regions and AWS Local Zones aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

Amazon CloudWatch Synthetics añade soporte multi-navegador para pruebas de aplicaciones

Amazon CloudWatch Synthetics ahora permite a los clientes probar y monitorear aplicaciones web en Firefox, además del soporte existente para Chrome. Esta mejora ayuda a los clientes a garantizar la funcionalidad y el rendimiento consistentes en diferentes navegadores, lo que facilita la identificación de problemas específicos del navegador antes de que afecten a los usuarios finales. Con este lanzamiento, puede ejecutar el mismo script de canario en Chrome y Firefox al utilizar canarios basados en Playwright o canarios basados en Puppeteer. CloudWatch Synthetics recopila automáticamente métricas de rendimiento específicas del navegador, tasas de éxito y resultados de monitoreo visual, manteniendo una vista agregada de la salud general de la aplicación. Esto ayuda a los equipos de desarrollo y operaciones a identificar y resolver rápidamente problemas de compatibilidad de navegador que podrían afectar la confiabilidad de la aplicación. El soporte multi-navegador está disponible en todas las regiones comerciales de AWS. Para obtener más información sobre la configuración de canarios multi-navegador, consulte la documentación de canarios en la Guía del usuario de Amazon CloudWatch Synthetics.
Amazon CloudWatch Synthetics adds multi-browser support for application testing aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

Amazon RDS para Oracle ahora está disponible con instancias de licencia incluida de Oracle Database Standard Edition 2 (SE2) en las regiones de Asia Pacífico (Tailandia) y México (Centro)

"Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle ahora ofrece instancias Oracle Database Standard Edition 2 (SE2) con licencia incluida R7i y M7i en las regiones de Asia Pacífico (Tailandia) y México (Centro). Con las instancias de Amazon RDS para Oracle SE2 con licencia incluida, no necesita comprar licencias de Oracle Database. Simplemente lance instancias de Amazon RDS para Oracle a través de la Consola de administración de AWS, AWS CLI o los SDK de AWS, y no hay cargos adicionales por licencia o soporte. Revise la publicación del blog de AWS "Repensar Oracle Standard Edition Two en Amazon RDS para Oracle" para explorar cómo puede reducir costos y simplificar las operaciones utilizando las instancias de Amazon RDS Oracle SE2 con licencia incluida para sus bases de datos Oracle. Para obtener más información sobre precios y disponibilidad regional, consulte Precios de Amazon RDS para Oracle."
Amazon RDS for Oracle is now available with Oracle Database Standard Edition 2 (SE2) License Included instances in Asia Pacific (Thailand) and Mexico (Central) regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

AWS Direct Connect anuncia expansión de 100G en Lagos, Nigeria

Hoy, AWS anunció la expansión de las conexiones dedicadas de 10 Gbps y 100 Gbps con capacidades de cifrado MACsec en la ubicación existente de AWS Direct Connect en el centro de datos LGS1 de Rack Centre, cerca de Lagos, Nigeria. Ahora puede establecer acceso a la red privado y directo a todas las Regiones Públicas de AWS (excepto las de China), las Regiones de AWS GovCloud y las Zonas Locales de AWS desde esta ubicación. El servicio Direct Connect le permite establecer una conexión de red privada y física entre AWS y su centro de datos, oficina o entorno de colocación. Estas conexiones privadas pueden proporcionar una experiencia de red más consistente que las realizadas a través de Internet público. Para obtener más información sobre las más de 145 ubicaciones de Direct Connect en todo el mundo, visite la sección de ubicaciones de las páginas de detalles del producto Direct Connect. O visite nuestra página de inicio para obtener más información sobre cómo comprar y desplegar Direct Connect.
AWS Direct Connect announces 100G expansion in Lagos, Nigeria aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

AWS Direct Connect anuncia nueva ubicación en Auckland, Nueva Zelanda

Hoy, como parte del lanzamiento de la región de AWS Asia Pacífico (Nueva Zelanda), AWS anunció la apertura de una nueva ubicación de AWS Direct Connect dentro del centro de datos Spark Digital Mayoral Drive Exchange (MDR) cerca de Auckland, Nueva Zelanda. Ahora puedes establecer acceso de red privado y directo a todas las regiones públicas de AWS (excepto las de China), regiones de AWS GovCloud y zonas locales de AWS desde esta ubicación. Esta ubicación de Direct Connect ofrece conexiones dedicadas de 10 Gbps y 100 Gbps con cifrado MACsec disponible. El servicio Direct Connect te permite establecer una conexión de red física privada entre AWS y tu centro de datos, oficina o entorno de colocation. Estas conexiones privadas pueden proporcionar una experiencia de red más consistente que aquellas realizadas a través de Internet público. Para obtener más información sobre las más de 144 ubicaciones de Direct Connect en todo el mundo, visita la sección de ubicaciones de las páginas de detalles del producto Direct Connect. O, visita nuestra página de inicio para aprender más sobre cómo comprar y implementar Direct Connect.
AWS Direct Connect announces new location in Auckland, New Zealand aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

Anunciando un nuevo proyecto de código abierto para scripts de AWS CLI enfocados en escenarios

Amazon Web Services (AWS) está lanzando una nueva colección de recursos enfocados en desarrolladores para la Interfaz de Línea de Comando de AWS (AWS CLI). Estos recursos demuestran scripts de shell de extremo a extremo que funcionan para trabajar con servicios de AWS y mejores prácticas que simplifican el proceso de crear scripts de shell que manejan errores, rastrean recursos creados y realizan operaciones de limpieza. El nuevo proyecto de Tutoriales de Desarrollador de AWS en GitHub proporciona una biblioteca de scripts de AWS CLI probados y enfocados en escenarios que cubren más de 60 servicios de AWS. Estos tutoriales ofrecen formas más rápidas de empezar a usar una API de servicio de AWS con la AWS CLI. Al aprovechar la inteligencia artificial generativa y la documentación existente, los desarrolladores ahora pueden crear scripts de trabajo para sus propios recursos de manera más sencilla, ahorrando tiempo y reduciendo errores al administrar recursos de AWS a través de la AWS CLI. Cada script incluye un tutorial que explica cómo el script funciona con la API del servicio de AWS para crear, interactuar con y limpiar recursos. El proyecto también incluye instrucciones que puedes usar para generar y contribuir con nuevos scripts. Puedes usar contenido y ejemplos existentes con herramientas de inteligencia artificial generativa como la CLI de Desarrollador de Amazon Q para generar un script de trabajo a través de un proceso iterativo de prueba y mejora. Dependiendo de lo bien documentado que esté el caso de uso, este proceso puede tomar tan solo 15 minutos. Para escenarios que no tienen ejemplos existentes de llamadas a la API con entrada y salida, puede tomar más iteraciones para obtener un script de trabajo. A veces necesitas proporcionar información adicional o ejemplos de tus propias pruebas para llenar una brecha. ¡Este proceso puede ser realmente divertido! Para empezar, consulta Tutoriales de Desarrollador de AWS. Para obtener más información sobre el proyecto, consulta nuestra publicación en Builder Center.
Announcing a new open source project for scenario-focused AWS CLI scripts aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

AWS Resource Explorer ya está disponible en la región AWS Asia Pacífico (Taipei)

Hoy, AWS Resource Explorer ha ampliado la disponibilidad de la búsqueda y descubrimiento de recursos al región de AWS Asia Pacífico (Taipéi). Con AWS Resource Explorer, puedes buscar y descubrir tus recursos de AWS en todas las regiones de AWS y cuentas de tu organización, ya sea mediante la consola de AWS Resource Explorer, la interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI), los SDK de AWS o la barra de búsqueda unificada desde cualquier lugar de la consola de AWS Management. Para obtener más información sobre las regiones de AWS donde está disponible AWS Resource Explorer, consulte la tabla de regiones de AWS. Para activar AWS Resource Explorer, visite la consola de AWS Resource Explorer. Lea sobre cómo empezar en nuestra documentación de AWS Resource Explorer o explore la página del producto de AWS Resource Explorer.
AWS Resource Explorer is now available in AWS Asia Pacific (Taipei) Region aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

La asignación de costos divididos para Amazon EKS soporta instancias EC2 con GPU NVIDIA y AMD, Trainium e Inferentia.

A partir de hoy, Split Cost Allocation Data ahora ofrece soporte para cargas de trabajo de computación acelerada que se ejecutan en Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). La nueva función en Split Cost Allocation Data para EKS permite a los clientes rastrear los costos asociados con recursos de contenedores potenciados por aceleradores (GPUs Trainium, Inferentia, NVIDIA y AMD) dentro de sus clústeres EKS, además de los costos de CPU y memoria. Estos datos de costos están disponibles en el Informe de Costos y Uso de AWS, incluido CUR 2.0. Con esta nueva capacidad, los clientes obtienen una mayor visibilidad de sus gastos de infraestructura en la nube de IA/ML. Los clientes ahora pueden asignar los costos de las aplicaciones a unidades de negocio y equipos individuales en función de las reservas de recursos de CPU, memoria y aceleradores de sus cargas de trabajo de computación acelerada contenerizadas. Los nuevos clientes de Split Cost Allocation Data pueden habilitar esta función en la consola de Administración de Costos y Facturación de AWS. Esta función se habilita automáticamente para los clientes existentes de Split Cost Allocation Data. Puede usar el panel Containers Cost Allocation para visualizar los costos en Amazon QuickSight y la biblioteca de consultas CUR para consultar los costos utilizando Amazon Athena. Esta función está disponible en todas las regiones de AWS donde está disponible Split Cost Allocation Data para Amazon EKS. Para comenzar, visite Comprensión de Split Cost Allocation Data y Mejore la visibilidad de costos de cargas de trabajo de Machine Learning en Amazon EKS con AWS Split Cost Allocation Data.
Split Cost Allocation Data for Amazon EKS supports NVIDIA & AMD GPU, Trainium, and Inferentia-powered EC2 instances aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

Amazon Neptune ahora integrado con Zep para alimentar la memoria a largo plazo para aplicaciones de GenAI

Hoy, anunciamos la integración de Amazon Neptune con Zep, un servidor de memoria de código abierto para aplicaciones LLM. Zep permite a los desarrolladores persistir, recuperar y enriquecer el historial de interacciones del usuario, proporcionando memoria y contexto a largo plazo para agentes de IA. Con este lanzamiento, los clientes ahora pueden usar Neptune Database o Neptune Analytics como el almacén de grafos subyacente y Amazon Open Search como el almacén de búsqueda de texto para el sistema de memoria de Zep, lo que permite la recuperación y el razonamiento de memoria impulsados por grafos. Esta integración facilita la creación de agentes LLM con memoria a largo plazo, contexto y razonamiento. Los usuarios de Zep ahora pueden almacenar y consultar grafos de memoria a escala, desbloqueando el razonamiento de múltiples saltos y la recuperación híbrida a través de modalidades de grafo, vector y palabras clave. Al combinar la orquestación de memoria de Zep con la representación de conocimiento nativa de grafos de Neptune, los desarrolladores pueden crear aplicaciones LLM más personalizadas, conscientes del contexto e inteligentes. Zep ayuda a las aplicaciones a recordar las interacciones del usuario, extraer conocimiento estructurado y razonar a través de la memoria, lo que facilita la creación de agentes LLM que mejoran con el tiempo. Para obtener más información sobre la integración de Neptune y Zep, consulte el Notebook de ejemplo.
Amazon Neptune Now Integrated with Zep to Power Long-Term Memory for GenAI Applications aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

AWS Deadline Cloud ahora admite la automatización de descargas de adjuntos de trabajos

AWS Deadline Cloud ahora ofrece descargas automatizadas de la salida de adjuntos de trabajos. Esta nueva funcionalidad está integrada en el cliente de Deadline Cloud. AWS Deadline Cloud es un servicio administrado diseñado para optimizar la gestión de renderizado para la creación de efectos visuales y gráficos. La función de adjuntos de trabajos facilita la sincronización de activos entre estaciones de trabajo y trabajadores de granjas de renderizado. Los activos se cargan en Amazon S3 para este propósito. El servicio también identifica y almacena automáticamente los archivos de salida generados durante la ejecución de tareas de vuelta en S3. El comando de cliente actualizado permite descargar todas las salidas de trabajos completados en una cola especificada. Este proceso de descarga se puede automatizar programando el comando utilizando herramientas como cron o el programador de tareas. Las salidas se descargan en rutas locales designadas durante la creación del trabajo para su revisión. Esta mejora simplifica el flujo de trabajo para los usuarios de AWS Deadline Cloud.
AWS Deadline Cloud Now Supports Automating Job Attachments Downloads aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

Administración de caché simplificada para los modelos Claude de Anthropic en Amazon Bedrock

Amazon Bedrock ha actualizado el almacenamiento en caché de indicaciones para los modelos Claude de Anthropic para mejorar la facilidad de uso para los modelos Claude 3.5 Haiku, Claude 3.7 y Claude 4. Anteriormente, los desarrolladores necesitaban administrar los puntos de caché manualmente y hacer un seguimiento de qué segmentos en caché debían reutilizarse. Con la gestión simplificada de caché, solo necesita establecer un punto de interrupción de caché al final de su solicitud. El sistema lee automáticamente del prefijo previamente almacenado en caché más largo, lo que elimina la necesidad de especificar manualmente qué segmentos reutilizar y reduce el esfuerzo requerido para administrar la lógica de caché. Al identificar y aplicar automáticamente el contenido en caché correcto, la gestión simplificada de caché no solo ayuda a reducir el esfuerzo manual, sino que también ayuda a liberar más tokens, ya que los tokens de lectura de caché no se cuentan para sus cuotas de tokens por minuto (TPM). Esto puede facilitar la creación de flujos de trabajo de múltiples turnos y asistentes de investigación, al tiempo que mejora tanto el rendimiento como la eficiencia de costos. La gestión simplificada de caché está disponible hoy en todas las regiones donde se ofrecen los modelos Anthropic Claude 3.5 Haiku, Claude 3.7 y Claude 4 en Amazon Bedrock. Para comenzar, revise la Guía del desarrollador de Amazon Bedrock y habilite el almacenamiento en caché en las invocaciones de su modelo.
Simplified Cache Management for Anthropic’s Claude models in Amazon Bedrock aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

AWS Transform para VMware admite una gestión de red flexible y una cobertura más amplia de regiones de AWS

AWS Transform para VMware ahora te ayuda a mantener la continuidad del negocio durante las migraciones al admitir modificaciones en el rango de Classless Inter-Domain Routing (CIDR) de la nube privada virtual (VPC), lo que te permite ejecutar cargas de trabajo tanto en entornos locales como en AWS sin conflictos de IP. Al ajustar los CIDR de VPC, AWS Transform actualiza automáticamente todos los recursos asociados, incluidas subredes, grupos de seguridad, tablas de enrutamiento y instancias de destino. Tienes opciones flexibles para la administración de direcciones IP: mantener las direcciones IP de origen en las nuevas instancias de destino, utilizar direcciones IP ajustadas que se alineen con los nuevos CIDR de VPC o optar por la asignación de direcciones IP mediante el Protocolo de Configuración Dinámica de Host (DHCP). AWS Transform para VMware es un servicio de inteligencia artificial (IA) que acelera la migración y modernización de las cargas de trabajo de VMware. El servicio automatiza todo, desde el descubrimiento y la planificación de olas hasta la configuración de redes y la migración de servidores, lo que permite a las organizaciones modernizar su infraestructura con una velocidad y confianza sin precedentes. AWS Transform para VMware ha ampliado su cobertura regional con nuevas regiones de destino para migraciones: EE. UU. Este (Ohio), Europa (Estocolmo) y Europa (Irlanda). Accede a la lista de regiones de destino de migración admitidas para obtener la información de disponibilidad más actualizada. Para obtener más información, visita la página del producto AWS Transform para VMware, lee la guía del usuario o comienza en la experiencia web de AWS Transform.
AWS Transform for VMware supports flexible network management and broader AWS Region coverage aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

Las evaluaciones de AWS Transform ahora incluyen almacenamiento desvinculado

AWS Transform amplía su capacidad de evaluación con una nueva función de análisis de almacenamiento, lo que ayuda a los clientes a analizar su infraestructura de almacenamiento desconectada en las instalaciones y a determinar el Costo Total de Propiedad (TCO) para migrar a AWS. La evaluación de AWS Transform ahora evalúa la infraestructura de almacenamiento existente de los clientes, incluyendo Red de Área de Almacenamiento (SAN), Almacenamiento Adjunto a la Red (NAS), servidores de archivos, almacenamiento de objetos y entornos virtuales, proporcionando recomendaciones de migración detalladas a servicios de AWS como Amazon S3 para almacenamiento de objetos, Amazon EBS para almacenamiento de bloques y Amazon FSx para sistemas de archivos especializados. La evaluación entrega una comparación integral del TCO entre los entornos actuales y de AWS, junto con recomendaciones de optimización de rendimiento y costo para cargas de trabajo de cómputo y almacenamiento. Con el almacenamiento que representa hasta el 45% de las oportunidades de migración total, la evaluación de AWS Transform ayuda a los clientes a visualizar los beneficios de las diferentes opciones de migración de AWS. Las evaluaciones de AWS Transform están disponibles en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (N. Virginia) y Europa (Fráncfort). Para empezar, visite la experiencia web de AWS Transform.
AWS Transform assessments now includes detached storage aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 sept 2025

Amazon Managed Service for Prometheus añade integración directa con PagerDuty

Amazon Managed Service for Prometheus, un servicio de monitorización totalmente administrado y compatible con Prometheus, ahora envía alertas directamente a PagerDuty, lo que facilita la gestión de las notificaciones de incidentes. Ya no es necesario crear funciones Lambda personalizadas ni configurar servicios adicionales para conectarse con PagerDuty. Esta integración directa hace que la entrega de alertas sea más fiable y simplifica el proceso de autenticación. Esta función ya está disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon Managed Service for Prometheus está disponible de forma general. Para configurar PagerDuty como receptor de las alertas de Amazon Managed Service for Prometheus, visite la pestaña del gestor de alertas en la consola de AWS para Amazon Managed Service for Prometheus o utilice la CLI de AWS, el SDK o las API. Consulte la guía del usuario de Amazon Managed Service for Prometheus para obtener documentación detallada.
Amazon Managed Service for Prometheus adds direct PagerDuty integration aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

Amazon SageMaker introduce perfiles de proyecto reutilizables e independientes de la cuenta.

Amazon SageMaker introduce perfiles de proyecto (plantillas) reutilizables y agnósticos de cuenta en el dominio de Amazon SageMaker Unified Studio, permitiendo a los administradores del dominio definir las configuraciones del proyecto una sola vez y reutilizarlas en múltiples cuentas y regiones de AWS. Los perfiles de proyecto ya no están vinculados a una cuenta o región de AWS específica. En su lugar, los equipos de la plataforma pueden hacer referencia a un grupo de cuentas (una nueva entidad de dominio) que permite la selección dinámica de cuentas y regiones en el momento de la creación del proyecto, basándose en políticas de autorización empresarial personalizadas o en una lógica específica del usuario. Esta desconexión de las definiciones de perfil de las configuraciones de implementación estáticas simplifica la gobernanza, reduce la duplicación y acelera la incorporación en entornos de datos y ML a gran escala. Los creadores de proyectos se benefician de una experiencia más flexible: durante la creación del proyecto, pueden seleccionar de una lista personalizada de cuentas y regiones de AWS autorizadas, impulsada por estrategias de resolución personalizadas o grupos de cuentas predefinidos. Este modelo admite organizaciones que operan en cientos o miles de cuentas, mientras se mantiene el control centralizado y los límites de permisos. Esta función ya está disponible en todas las regiones de AWS donde se admite Amazon SageMaker Unified Studio. Para obtener más información sobre los perfiles de proyecto agnósticos de cuenta en Amazon SageMaker, consulte los grupos de cuentas en Amazon SageMaker Unified Studio.
Amazon SageMaker introduces account-agnostic, reusable project profiles aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

Amazon Neptune Analytics ahora introduce la capacidad de parar/iniciar

Hoy estamos emocionados de anunciar el soporte para Stop/Start en Amazon Neptune Analytics, una nueva capacidad que permite a las organizaciones pausar y reanudar sus cargas de trabajo de grafos a demanda, lo que ayuda a reducir costos durante los períodos de inactividad sin perder datos o configuración. Muchos clientes utilizan Neptune Analytics para cargas de trabajo de grafos periódicas, como detección de fraude, motores de recomendación o simulaciones de investigación que se ejecutan periódicamente. Hasta ahora, los clientes debían elegir entre mantener sus grafos de Neptune Analytics en línea incluso cuando no estaban en uso o eliminar y recrearlos cada vez que se necesitaban. Este enfoque no solo era costoso, sino también tiempo-consumidor, requiriendo gestión manual de infraestructura, importaciones de datos repetidas y actualizaciones de pipelines downstream para acomodar cada grafo recién creado. Esto agrega una sobrecarga operativa y complejidad significativas a sus flujos de trabajo de análisis. Con Stop/Start, los clientes pueden ahora pausar una carga de trabajo de grafo a través de la consola de AWS, CLI o API, y reanudarla más tarde con una sola acción. Mientras el grafo esté detenido, solo pagan el 10% del costo de computación normal, y todos los datos y configuraciones se conservan sin necesidad de eliminar o reconstruir grafos. Esta característica es particularmente valiosa para startups con conciencia de costos, equipos de investigación y empresas con cargas de trabajo de análisis. Simplifica la gestión del ciclo de vida y desbloquea la experimentación a precios más bajos. Stop/Start para Neptune Analytics está disponible en todas las regiones comerciales donde se ofrece Neptune Analytics. Puedes empezar a utilizar esta característica hoy mismo a través de la consola de Neptune Analytics, AWS CLI o AWS SDKs. Para obtener más información, visita la documentación y la página de precios.
Amazon Neptune Analytics now introduces stop/start capability aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

Amazon QuickSight ahora admite la conectividad con Google Sheets

Hoy, Amazon QuickSight anuncia la disponibilidad general de un conector nativo para Google Sheets. Los clientes ahora pueden conectarse a Google Sheets iniciando sesión con su cuenta de Google e importando hojas a un conjunto de datos SPICE de QuickSight para su análisis. El conector de Google Sheets para Amazon QuickSight ya está disponible en las siguientes regiones: Este de EE. UU. (N. Virginia y Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (Central), América del Sur (Sao Paulo), Europa (Frankfurt, Estocolmo, Irlanda, Londres), Asia-Pacífico (Singapur, Tokio, Seúl, Sídney). Para más detalles, lea nuestra publicación de blog aquí.
Amazon QuickSight now supports connectivity to Google Sheets aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

La API de datos de RDS ahora es compatible con IPv6

La API de datos de RDS ahora soporta el Protocolo de Internet versión 6 (IPv6), lo que permite la conectividad de configuración de doble pila (IPv4 e IPv6) para sus bases de datos Aurora. IPv6 habilita un espacio de direcciones ampliado, permitiéndole escalar su aplicación en AWS más allá de las limitaciones típicas del número de direcciones IPv4 en su VPC. Con IPv6, puede asignar rangos de IP contiguos y fáciles de administrar a microservicios y obtener una escalabilidad prácticamente ilimitada para sus aplicaciones. Además, con el soporte tanto para IPv4 como para IPv6, puede migrar gradualmente las aplicaciones de IPv4 a IPv6, permitiendo una migración más segura. El soporte de IPv6 está disponible en todas las regiones comerciales de AWS donde se ofrece la API de datos de RDS, excepto Canadá (Central). Para obtener más información sobre la API de datos e instrucciones sobre cómo configurar su red para usar puntos de conexión IPv6, consulte la documentación. La API de datos de RDS elimina el uso de controladores y mejora la escalabilidad de la aplicación al agrupar y compartir automáticamente las conexiones a la base de datos en lugar de requerir que usted administre las conexiones. La API de datos también permite el acceso a bases de datos Aurora a través de las API GraphQL de AWS AppSync. Consulte la documentación para obtener más información sobre la API de datos.
RDS Data API now supports IPv6 aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

Amazon QuickSight ahora está disponible en las regiones de Israel (Tel Aviv) y Emiratos Árabes Unidos (Dubái).

Amazon QuickSight es un servicio de inteligencia empresarial rápido, escalable y totalmente gestionado que le permite crear y publicar fácilmente paneles interactivos en toda su organización. Ahora está disponible en las regiones de Israel (Tel Aviv) y Emiratos Árabes Unidos (Dubái). Los paneles de QuickSight se pueden crear en cualquier navegador web moderno sin necesidad de instalar o gestionar clientes; los paneles se pueden compartir con decenas de miles de usuarios sin necesidad de aprovisionar o gestionar ninguna infraestructura. Los paneles de QuickSight también se pueden integrar perfectamente en sus aplicaciones, portales y sitios web para proporcionar análisis interactivos y enriquecidos a los usuarios finales. Con este lanzamiento, QuickSight se expande a 25 regiones, incluyendo: Este de EE. UU. (Ohio y Virginia del Norte), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (España, Estocolmo, París, Fráncfort, Irlanda, Londres, Milán y Zúrich), Asia Pacífico (Mumbai, Seúl, Singapur, Sídney, Pekín, Tokio y Yakarta), Canadá (Central), Sudamérica (São Paulo), África (Ciudad del Cabo), AWS GovCloud (Este de EE. UU., Oeste de EE. UU.), y ahora Israel (Tel Aviv) y Emiratos Árabes Unidos (Dubái). Para obtener más información sobre Amazon QuickSight, consulte nuestra página de producto, documentación y regiones disponibles aquí.
Amazon QuickSight now available in Israel (Tel Aviv) Region and United Arab Emirates (Dubai) Region aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

AWS Mensajería para Usuarios Finales ahora admite el envío internacional para números gratuitos de EE. UU.

Hoy, AWS End User Messaging anuncia la compatibilidad con el envío internacional para números de teléfono gratuitos (toll-free) de EE. UU. La compatibilidad con el envío internacional permite a los clientes enviar mensajes SMS a más de 150 destinos de países, incluido Canadá, utilizando sus números de teléfono gratuitos de EE. UU. Con este lanzamiento, los clientes pueden aprovechar un solo número de teléfono para enviar a muchos destinos de países compatibles a nivel mundial, simplificando la configuración de su cuenta y recursos. AWS End User Messaging proporciona a los desarrolladores una infraestructura de mensajería escalable y rentable sin comprometer la seguridad, o los resultados de sus comunicaciones. Los desarrolladores pueden integrar la mensajería para admitir casos de uso como contraseñas de un solo uso (OTP) en los registros, actualizaciones de cuentas, recordatorios de citas, notificaciones de entrega, promociones y más. La compatibilidad con el envío internacional para números de teléfono gratuitos de EE. UU. está disponible en todas las regiones de AWS donde AWS End User Messaging está disponible, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información, consulte AWS End User Messaging.
AWS End User Messaging now supports international sending for US toll-free numbers aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

AWS IAM lanza nuevas claves de condición de punto final de VPC para controles de perímetro de red

Administración de Identidad y Acceso de AWS (IAM) ahora ofrece tres nuevas claves de condición globales que facilitarán el establecimiento de un perímetro de red. Las nuevas claves de condición - aws:VpceAccount, aws:VpceOrgPaths y aws:VpceOrgID - ayudan a asegurarse de que las solicitudes a sus recursos de AWS o realizadas por sus identidades se realicen a través de sus puntos de conexión de VPC. Las claves de condición ofrecen diferentes niveles de granularidad, lo que permite implementar controles de perímetro de red a nivel de cuenta, ruta de organización y nivel de organización completa. Los controles se escalan automáticamente con el uso de VPC, eliminando la necesidad de enumerar puntos de conexión de VPC o actualizar políticas al agregar o eliminarlos. Puede utilizar estas claves de condición con políticas de control de servicio (SCPs) nuevas y existentes, políticas de control de recursos (RCPs), políticas basadas en recursos e identidades. Las claves de condición están soportadas para un conjunto seleccionado de servicios de AWS y están disponibles en todas las regiones comerciales de AWS donde esos servicios admiten AWS PrivateLink. Para obtener más información sobre estas nuevas claves de condición y servicios compatibles, visite la documentación de AWS IAM y el blog de AWS.
AWS IAM launches new VPC endpoint condition keys for network perimeter controls aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

Presentación de las instancias Amazon EC2 I8ge

AWS anuncia la disponibilidad general de las instancias Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) optimizadas para almacenamiento I8ge. Las instancias I8ge están impulsadas por procesadores AWS Graviton4 para ofrecer hasta un 60% mejor rendimiento de cómputo en comparación con las instancias Amazon EC2 optimizadas para almacenamiento basadas en Graviton2 de la generación anterior. Las instancias I8ge utilizan los últimos SSD AWS Nitro de tercera generación, almacenamiento local NVMe que ofrecen hasta un 55% mejor rendimiento de almacenamiento en tiempo real por TB, al tiempo que ofrecen hasta un 60% menos de latencia de E/S de almacenamiento y hasta un 75% menos de variabilidad en la latencia de E/S de almacenamiento en comparación con las instancias Im4gn de generación anterior. Con 120 TB, las instancias I8ge tienen la mayor densidad de almacenamiento entre las instancias Amazon EC2 optimizadas para almacenamiento basadas en AWS Graviton. Estas instancias están construidas sobre el AWS Nitro System, que descarga las funciones de virtualización de CPU, almacenamiento y red a hardware y software dedicados, mejorando el rendimiento y la seguridad de sus cargas de trabajo. Las instancias I8ge ofrecen tamaños de instancia de hasta 48xlarge, 1.536 GiB de memoria y 120 TB de almacenamiento de instancia. Con 300 Gbps, estas instancias tienen el mayor ancho de banda de red entre las instancias Amazon EC2 optimizadas para almacenamiento. Son ideales para aplicaciones en tiempo real que requieren una densidad de almacenamiento mucho mayor, como bases de datos relacionales, bases de datos no relacionales, bases de datos de streaming, consultas de búsqueda y análisis de datos. Las instancias I8ge están disponibles en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (N. Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información, consulte Instancias Amazon EC2 I8ge. Para comenzar su viaje con Graviton, visite la página Mejore su cómputo con AWS Graviton. Para empezar, consulte la Consola de administración de AWS, la Interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI) y los SDK de AWS.
Introducing Amazon EC2 I8ge instances aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

Amazon EMR en EC2 agrega soporte nativo de FGAC de Apache Spark y Vistas del Catálogo de Datos de AWS Glue

Amazon EMR en EC2 anuncia dos mejoras significativas para la gobernanza: Control de acceso granular (FGAC) nativo de Apache Spark a través de AWS Lake Formation, y compatibilidad con las vistas del Catálogo de datos de AWS Glue. Estas características permiten a las organizaciones mejorar la seguridad de los datos, simplificar la gestión de acceso y optimizar las capacidades de intercambio de datos en sus entornos de análisis. La implementación de FGAC nativo de Apache Spark permite a los clientes definir políticas de acceso granular una sola vez en AWS Lake Formation y aplicarlas de manera consistente en todos los clústeres de EMR. Esto reduce los riesgos de seguridad y la carga administrativa, a la vez que proporciona un enfoque unificado para la gobernanza de datos. Los clientes ahora pueden usar las declaraciones familiares de otorgamiento y revocación de Lake Formation para administrar los controles de acceso para sus trabajos de Spark y sesiones interactivas en EMR en EC2, de manera similar a como funciona para otros servicios de análisis de AWS. Las vistas del Catálogo de datos de AWS Glue permiten a los clientes crear, administrar y consultar vistas SQL multi-motor en todas las regiones, cuentas y organizaciones de AWS. Esta característica permite a los administradores crear vistas a partir de trabajos de Spark que se pueden consultar desde múltiples motores, al tiempo que controlan el acceso a los datos a través de los permisos de Lake Formation. Estos permisos incluyen concesiones de recursos nombrados, filtros de datos y etiquetas, y todas las solicitudes de acceso se registran automáticamente en AWS CloudTrail para una auditoría integral. Las características de FGAC nativo de Apache Spark y las vistas del Catálogo de datos de Glue están disponibles con la versión 7.10 de Amazon EMR en todas las regiones de AWS donde EMR en EC2 está disponible. Para obtener más información, visite Usar AWS Lake Formation con Amazon EMR y Trabajar con las vistas del Catálogo de datos de AWS Glue en la documentación de Amazon EMR.
Amazon EMR on EC2 Adds Apache Spark native FGAC and AWS Glue Data Catalog Views Support aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

Las Permisos Verificados de Amazon están disponibles en cuatro regiones adicionales.

Los permisos verificados de Amazon ahora están disponibles en las regiones de Asia Pacífico (Taipéi), Asia Pacífico (Tailandia), Asia Pacífico (Malasia) y México (Centro). El servicio proporciona autorización detallada para las aplicaciones que construye, lo que le permite implementar permisos como políticas en lugar de código de aplicación. Las aplicaciones llaman a Permisos Verificados para autorizar el acceso a APIs y recursos administrados por la aplicación. Los Permisos Verificados de Amazon son un servicio de gestión de permisos escalable y autorización detallada para las aplicaciones que construye. Utilizando Cedar, un lenguaje de política abierto y analizable, los desarrolladores y administradores pueden definir controles de acceso basados en políticas utilizando roles y atributos para un control de acceso más granular y consciente del contexto. Por ejemplo, una aplicación de recursos humanos podría llamar a Permisos Verificados para determinar si Alice tiene permiso para acceder a la evaluación del rendimiento de Bob, dado que ella está en el grupo de gerentes de recursos humanos. Con esta expansión regional, Permisos Verificados ahora está disponible en 35 regiones globales. Para obtener más información, visite la página de productos de Permisos Verificados.
Amazon Verified Permissions is available in four additional regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

Amazon EMR anuncia a S3A como el conector predeterminado

AWS anuncia Amazon EMR S3A, un nuevo conector de Amazon S3 que optimiza el rendimiento para las cargas de trabajo de Apache Hadoop, Apache Spark y Apache Hive en Amazon EMR. Este nuevo conector mejora la arquitectura de código abierto S3A con optimizaciones específicas de AWS para ayudar a las organizaciones a procesar datos a gran escala de manera más eficiente. Con soporte de integración directa para S3 Express One Zone, S3 Glacier y AWS Outposts, EMR S3A ayuda a los clientes a aprovechar diferentes opciones de almacenamiento en AWS para optimizar tanto la velocidad de acceso a los datos como el costo de almacenamiento en sus cargas de trabajo de EMR. Además, el conector EMR S3A ofrece funciones de seguridad avanzadas y capacidades de rendimiento que se extienden más allá del S3A de código abierto. Las mejoras clave incluyen soporte integrado de control de acceso granular para Apache Spark, un resolvedor de credenciales S3A mejorado, MagicCommitter V2 para escrituras de archivos optimizadas y un listado de prefijos S3 acelerado para formatos de archivos columnares. Estas mejoras están disponibles a partir de la versión 7.10 de EMR y mantienen la compatibilidad con las aplicaciones existentes. El conector Amazon EMR S3A está disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon EMR está disponible y viene preconfigurado con la versión 7.10 y posteriores de Amazon EMR. Para obtener más información sobre Amazon EMR S3A, consulte la documentación de Amazon EMR.
Amazon EMR announces S3A as the default connector aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

AWS HealthOmics ahora admite registros de contenedores de terceros para flujos de trabajo privados

AWS HealthOmics presenta compatibilidad con registros de contenedores de terceros, habilitados a través de la caché de extracción de Amazon Elastic Container Registry (ECR), junto con reglas de reasignación de URI para la traducción automática de URI de contenedores de terceros a URI de ECR. Esta mejora permite a los clientes de AWS HealthOmics acceder más fácilmente a herramientas en contenedores desde registros populares de terceros sin necesidad de migrarlas manualmente a repositorios privados de ECR o realizar cambios en la definición del flujo de trabajo. AWS HealthOmics es un servicio compatible con HIPAA que ayuda a los clientes de atención médica y ciencias biológicas a acelerar los avances científicos con flujos de trabajo y almacenes de datos biológicos completamente administrados. La capacidad de caché de extracción de ECR permite a los equipos de bioinformática recuperar y almacenar en caché automáticamente contenedores de registros populares, incluidos Amazon ECR Public, Docker Hub, Quay, GitHub Container Registry, GitLab Container Registry, Kubernetes container image registry y Microsoft Azure Container Registry. Esto ayuda a los clientes a acelerar el desarrollo y la ejecución del flujo de trabajo al eliminar las tareas manuales de sincronización de contenedores. Además, la nueva función de reasignación de URI de contenedor traduce automáticamente las referencias de registro de terceros en las definiciones de flujo de trabajo a los URI de ECR privados correspondientes mediante reglas de asignación definidas por el cliente, lo que elimina la necesidad de actualizar manualmente las definiciones de flujo de trabajo al migrar flujos de trabajo. Las características de reasignación de URI de contenedor y caché de extracción de ECR ahora son compatibles en todas las regiones en las que AWS HealthOmics está disponible: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort, Irlanda, Londres), Asia-Pacífico (Singapur) e Israel (Tel Aviv). Para obtener más información sobre estas nuevas características y cómo implementarlas en sus flujos de trabajo, consulte la documentación de AWS HealthOmics.
AWS HealthOmics now supports third-party container registries for private workflows aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

La arquitectura de Amazon SageMaker lakehouse ahora admite el control de acceso basado en etiquetas para catálogos federados.

La arquitectura de *lakehouse* de Amazon SageMaker ahora es compatible con el control de acceso basado en etiquetas (TBAC) para gestionar el acceso a datos con granularidad fina a través de catálogos federados. Esta capacidad, que anteriormente solo estaba disponible para los recursos predeterminados de AWS Glue Data Catalog, ahora está disponible en Amazon S3 Tables, almacenes de datos Amazon Redshift y fuentes de datos federadas, incluyendo Amazon DynamoDB, PostgreSQL y SQL Server. TBAC permite una gestión simplificada de los permisos al agrupar lógicamente los recursos del catálogo mediante etiquetas, permite escalar los permisos a través de conjuntos de datos con un conjunto mínimo de permisos y también facilita el intercambio de datos entre diferentes cuentas. TBAC simplifica la forma en que los administradores gestionan los permisos de acceso a los datos al reemplazar los permisos directos a nivel de recurso con concesiones basadas en etiquetas. En lugar de asignar manualmente permisos a tablas o columnas individuales, los administradores ahora pueden controlar eficientemente el acceso a través de etiquetas que se heredan automáticamente de los recursos. Esta característica de herencia asegura que las nuevas tablas reciban automáticamente los controles de acceso de grano fino apropiados sin modificaciones adicionales en las políticas. Puede comenzar a utilizar TBAC a través de la consola de AWS Lake Formation. Cree etiquetas utilizando pares clave-valor, asócielas con bases de datos, tablas o columnas y conceda permisos a los principales basándose en etiquetas específicas. Los usuarios pueden acceder a los recursos etiquetados a través de Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR o Amazon SageMaker Unified Studio. Esta característica está disponible a través de la consola de administración de AWS, la CLI de AWS y los SDK de AWS en todas las regiones comerciales de AWS. Para comenzar, lea el blog y visite la documentación de Etiquetas de Lake Formation.
The Amazon SageMaker lakehouse architecture now supports tag-based access control for federated catalogs aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 ago 2025

Las cookies nos ayudan a ofrecer nuestros Servicios. Al utilizar nuestros Servicios o hacer clic en Acepto, aceptas nuestro uso de cookies .