A partir de hoy, Split Cost Allocation Data ahora ofrece soporte para cargas de trabajo de computación acelerada que se ejecutan en Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). La nueva función en Split Cost Allocation Data para EKS permite a los clientes rastrear los costos asociados con recursos de contenedores potenciados por aceleradores (GPUs Trainium, Inferentia, NVIDIA y AMD) dentro de sus clústeres EKS, además de los costos de CPU y memoria. Estos datos de costos están disponibles en el Informe de Costos y Uso de AWS, incluido CUR 2.0.Con esta nueva capacidad, los clientes obtienen una mayor visibilidad de sus gastos de infraestructura en la nube de IA/ML. Los clientes ahora pueden asignar los costos de las aplicaciones a unidades de negocio y equipos individuales en función de las reservas de recursos de CPU, memoria y aceleradores de sus cargas de trabajo de computación acelerada contenerizadas. Los nuevos clientes de Split Cost Allocation Data pueden habilitar esta función en la consola de Administración de Costos y Facturación de AWS. Esta función se habilita automáticamente para los clientes existentes de Split Cost Allocation Data. Puede usar el panel Containers Cost Allocation para visualizar los costos en Amazon QuickSight y la biblioteca de consultas CUR para consultar los costos utilizando Amazon Athena.Esta función está disponible en todas las regiones de AWS donde está disponible Split Cost Allocation Data para Amazon EKS. Para comenzar, visite Comprensión de Split Cost Allocation Data y Mejore la visibilidad de costos de cargas de trabajo de Machine Learning en Amazon EKS con AWS Split Cost Allocation Data.