Los informes y las declaraciones son cruciales para comunicar datos de uso a los usuarios, a menudo incluyendo información personal sensible (PII). Estos documentos, distribuidos electrónicamente o físicamente, utilizan diversos formatos como tablas y gráficos. Las inexactitudes y las filtraciones de datos en estos informes conllevan importantes sanciones para las organizaciones. Muchas organizaciones externalizan la generación de informes, lo que aumenta el riesgo de errores y entregas incorrectas. El problema surge del manejo de la PII dentro de estos informes. Una solución implica el uso de aprendizaje automático y modelos de lenguaje visual. Esta tecnología puede detectar y corregir inexactitudes dentro de los datos. El objetivo es prevenir las filtraciones de PII a través de la detección y corrección automatizada. Este enfoque busca mejorar la precisión y seguridad de los datos en la generación y distribución de informes. En última instancia, la solución reduce los riesgos financieros y de reputación asociados con los errores de datos.