La ingeniería de prompts se está convirtiendo rápidamente en una habilidad fundamental para trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLM) y la IA generativa. A medida que los LLM se infiltran en los sistemas de software, impulsando chatbots, asistentes de codificación, agentes de investigación y más, la diferencia entre una respuesta genérica y superficial y una salida matizada y de alto valor a menudo se reduce a cómo se le da el prompt al modelo. Para los desarrolladores, los equipos de producto y los líderes de ingeniería, comprender y aprovechar las estrategias de prompt más avanzadas tiene impactos tangibles en la relevancia del producto, la precisión y la experiencia del usuario. Esta guía explora técnicas avanzadas de prompting, desde el Chain of Thought (CoT) y el aprendizaje de pocos disparos hasta la generación aumentada por recuperación (RAG), y proporciona consejos prácticos para integrarlas en flujos de trabajo del mundo real.