Esta guía nos guía a través de los pasos para implementar políticas de presupuesto y límites de políticas de presupuesto en Compute sin servidor en Databricks para calcular de manera efectiva y precisa los costos incurridos por el uso de computación. Esta guía cubre el proceso paso a paso de la implementación en la plataforma de datos para monitorear y contabilizar los costos incurridos de manera efectiva. Requisitos previos Acceso de administrador de Databricks para establecer políticas, ver uso, administrar tokens Política de clúster habilitada para restringir tipos de computación, aplicar límites Etiquetas en lugar para seguimiento de costos a nivel de equipo/proyecto Acceso a la API de REST/token para automatización y aplicación Herramientas de informes para visualizar y alertar sobre el uso Plan de comunicación para asegurar la conciencia y adopción del usuario Introducción Cuando Databricks se convierte en central para pipelines de análisis y AI, es crucial equilibrar el rendimiento con el control de costos. La computación sin servidor simplifica la escalabilidad, pero sin políticas de presupuesto y límites de uso, los costos pueden aumentar descontroladamente.