Incrustar datos textuales en Amazon RDS para SQL Server utilizando Amazon Bedrock

En la Parte 1 de esta publicación, cubrimos cómo la Generación Aumentada con Recuperación (RAG) puede ser utilizada para mejorar las respuestas en aplicaciones de inteligencia artificial generativa combinando información específica del dominio con un modelo base (FM). Sin embargo, nos enfocamos en el aspecto de búsqueda semántica de la solución, asumiendo que nuestro almacén de vectores ya estaba construido y completamente poblado. En esta publicación, exploramos cómo generar incrustaciones de vectores en datos de Wikipedia almacenados en una base de datos de SQL Server alojada en Amazon RDS. También utilizamos Amazon Bedrock para invocar las API adecuadas de FM y un cuaderno de Jupyter de Amazon SageMaker para ayudarnos a orquestar el proceso en general.