Bloques Visuales es un marco de programación visual que permite a los usuarios programar conectando bloques en una secuencia de bloques, creando una tubería de IA. Sin embargo, los usuarios principiantes pueden luchar para configurar y vincular nodos desde un espacio de trabajo en blanco. Para abordar esto, los autores introdujeron InstructPipe, un asistente de IA que genera tuberías de aprendizaje automático con instrucciones de texto. InstructPipe consta de tres módulos: dos módulos de modelo de lenguaje grande (LLM) y un intérprete de código. Los módulos LLM generan pseudocódigo para una tubería objetivo, y el intérprete renderiza la tubería en el editor visual para la colaboración humano-IA. Los autores implementaron InstructPipe con una estrategia de refinamiento de LLM de dos etapas, seguida de un paso de interpretación de pseudocódigo para renderizar una tubería. Los usuarios pueden describir una tubería deseada en lenguaje natural, y InstructPipe genera automáticamente una tubería editable correspondiente. Los autores evaluaron InstructPipe a través de un taller híbrido de dos días y un estudio de usuario, demostrando que InstructPipe permite a los usuarios crear tuberías de IA con una carga de trabajo significativamente menor. InstructPipe capacita a los usuarios para construir flujos de trabajo sofisticados con una carga de trabajo menor, permitiendo la prototipación rápida de ideas y reduciendo significativamente las interacciones del usuario. Los autores esperan que InstructPipe sirva como catalizador para futuras investigaciones, fomentando la innovación en la colaboración humano-IA y desbloqueando nuevos niveles de expresividad y creatividad en el aprendizaje automático y más allá.