Un modelo de IA que integra datos de monitoreo continuo de glucosa, análisis de microbioma, niveles de actividad física y sensores portátiles revela heterogeneidad glucémica oculta entre individuos con valores de HbA1c idénticos. Estas sutilezas podrían mejorar la estratificación del riesgo metabólico en estudios clínicos descentralizados.