Cuando un evento se pierde silenciosamente en un sistema distribuido, no es un error, es un punto ciego en la arquitectura. En plataformas de mensajería a gran escala, particularmente aquellas que sirven a APIs en tiempo real como WhatsApp Business o cadenas de comandos de IoT, los fallos de telemetría a menudo se confunden con errores de aplicación. Pero la causa raíz reside más profundamente: en las brechas de observabilidad en los flujos de eventos. Este artículo explora cómo los ingenieros de backend y los equipos de DevOps pueden detectar, depurar y prevenir la pérdida de mensajes en tuberías de streaming basadas en Kafka utilizando herramientas como OpenTelemetry, Fluent Bit, Jaeger y colas de mensajes fallidos (dead-letter queues). Si su sistema de mensajería distribuida maneja millones de eventos, esta guía describe exactamente cómo hacer que esos eventos sean rastreables y responsables.