Optimice el almacenamiento de su base de datos para cargas de trabajo de Oracle en AWS, Parte 2: Uso de particionamiento híbrido y políticas de movimiento de datos ILM
Esta es la segunda publicación de una serie de dos partes. En la Parte 1, exploramos cómo puedes utilizar la Optimización Automática de Datos (OAD) y las políticas de Gestión del Ciclo de Vida de la Información de Oracle (ILM) para la compresión de datos. En esta publicación, demostramos cómo utilizar estadísticas de Mapa de Calor para monitorear el uso de datos y integrar esta información con particionamiento híbrido y políticas de movimiento de datos ILM para mover datos a soluciones de almacenamiento más económicas.