Google ha estado organizando la información geoespacial del mundo durante décadas, haciéndola accesible a través de varios productos como Google Maps, Street View y Google Earth. La información geoespacial es esencial en situaciones cotidianas y para una amplia gama de problemas empresariales del mundo real, incluyendo la salud pública, el desarrollo urbano y la resiliencia climática. Los datos, servicios en tiempo real y modelos de inteligencia artificial de Google pueden acelerar los análisis y mejorar los modelos y datos propietarios. Sin embargo, la información geoespacial puede ser grande, compleja y difícil de entender, requiriendo sensores y plataformas especializados. Para abordar estos desafíos, Google presentó dos modelos preentrenados y multipropósito: el Modelo de Fundación de Dinámica de Población y un nuevo modelo de fundación de movilidad basado en trayectorias. Estos modelos han sido probados por más de 200 organizaciones, y Google está ampliando el conjunto de datos para cubrir más países. Google también está explorando cómo la inteligencia artificial generativa puede reducir el costo, el tiempo y la experiencia en el dominio requeridos para combinar capacidades geoespaciales. La empresa está presentando nuevos modelos de fundación de teledetección para experimentación y un esfuerzo de investigación llamado Razonamiento Geoespacial, que tiene como objetivo combinar modelos de fundación con inteligencia artificial generativa para acelerar la resolución de problemas geoespaciales. El Razonamiento Geoespacial proporcionará respuestas rápidas y confiables a consultas complejas de lenguaje natural, y los modelos estarán disponibles a través de un programa de prueba de confianza. Los primeros probadores de los modelos de fundación de teledetección incluyen WPP, Airbus, Maxar y Planet Labs, que planean utilizar los modelos para pionear la inteligencia de audiencia impulsada por IA, extraer información de imágenes satelitales y simplificar y acelerar la información para sus clientes.