この投稿では、Amazon Neptune(マネージド・グラフ・データベース・サービス)上に構築された高検索性の映画コンテンツ・グラフ・データベースのデザインについて話し合います。このデザインでは、Neptune、Amazon OpenSearch Service、Neptune Machine Learningの強力な組み合わせを使用し、ユーザーの検索基準に一致する映画のリストを生成します。検索に一致する映画を特定するために、テキストが似ている映画とベクトル・エンベッディングが似ている映画の両方を比較します。文とグラフ・ニューラル・ネットワーク(GNN)モデルを使用してこれらのエンベッディングを構築します。
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Make relevant movie recommendations using Amazon Neptune, Amazon Neptune Machine Learning, and Amazon OpenSearch Service
