Karpathy's LLM Wikiの構築方法：AI管理型ナレッジベースの完全ガイド

アンドレイ・カルパシーのLLM Wikiは、プレーンなMarkdown上に構築されたLLM駆動のナレッジベースです。これは、生のソース、LLMによって生成されたWikiページ、および構造を定義するスキーマ（CLAUDE.md）の3層アーキテクチャを使用しています。システムは、取り込み（新しいソースの処理）、クエリ（質問への回答）、およびリンティング（健全性チェック）の3つの主要な操作を実行します。LLMは、ページを要約、相互参照、更新する、疲れを知らない管理者として機能します。ナレッジベースの維持管理の負担を軽減し、メンテナンスはLLMによって処理されます。CLAUDE.mdファイルは、構造と運用ワークフローを定義しているため、最も重要です。Obsidianは、そのグラフビューとDataviewプラグインにより、簡単なナビゲーションとクエリを可能にするため推奨されています。LLM Wikiは、個人/チーム規模のナレッジ管理のための、RAGのシンプルでステートフルな代替手段です。