Amazon EMR에서 Alluxio를 사용하여 Flink의 조인 연산 최적화

이 게시물에서는 아파치 플링크(Apache Flink)를 사용하여 스트리밍 주문 데이터를 고객 및 제품에 대한 역사적 정보와 실시간으로 상관시키는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 전체적이고 최신의 분석을 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 하이브(Hive) 차원 테이블 데이터를 알루시오 유니버설 플래시 스토리지(Alluxio Universal Flash Storage, UFS)로 자동으로 로드하는 최적화된 솔루션을 소개합니다. 이를 통해 플링크에서 시간이 지남에 따라 변경되는 데이터에 대한 시간 조인을 수행할 수 있으며, 특정 시점의 테이블 내용을 정확하게 반영할 수 있습니다.