Amazon SageMaker Unified Studio가 Kiro IDE에서 원격 연결을 지원합니다.

오늘, AWS는 Kiro IDE에서 Amazon SageMaker Unified Studio로 원격 연결하는 기능을 발표합니다. 이 새로운 기능을 통해 데이터 과학자, ML 엔지니어 및 개발자는 Kiro 설정 (사양 기반 개발, 대화형 코딩, 자동화된 기능 생성 기능 포함)을 활용하면서 Amazon SageMaker의 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. AWS Toolkit 확장을 사용하여 Kiro를 SageMaker Unified Studio에 연결하면 로컬 IDE와 클라우드 인프라 간의 컨텍스트 전환을 없애고, 모든 AWS 분석 및 AI/ML 서비스에 대해 단일 환경 내에서 기존의 에이전트 기반 개발 워크플로우를 유지할 수 있습니다. 차세대 Amazon SageMaker의 일부인 SageMaker Unified Studio는 JupyterLab 및 Code-OSS (오픈 소스 소프트웨어) 기반의 Code Editor를 포함하여 광범위한 완전 관리형 클라우드 대화형 개발 환경 (IDE)을 제공합니다. 오늘부터, 컴퓨팅 리소스와 Amazon SageMaker의 데이터에 액세스하면서 사양, 스티어링 파일 및 훅을 갖춘 사용자 정의된 로컬 Kiro 설정을 사용할 수도 있습니다. Kiro는 Code-OSS를 기반으로 구축되었으므로, AWS Toolkit 확장을 통해 IAM을 통한 보안 인증이 이루어지며, 모든 SageMaker Unified Studio 도메인 및 프로젝트에 액세스할 수 있습니다. 이 통합은 로컬 AI 기반 개발 환경에서 데이터 처리, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena와 같은 SQL 분석 서비스, 그리고 ML 워크플로우 전반에서 워크로드를 실행하기 위한 확장 가능한 인프라로 편리한 경로를 제공하며, 고객 관리 암호화 키 및 AWS IAM 통합을 포함한 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다. 이 기능은 Amazon SageMaker Unified Studio를 사용할 수 있는 모든 리전에서 제공됩니다. 자세한 내용은 SageMaker 사용자 가이드를 참조하십시오.