BigQuery에서 대화형 분석 도입

기업들은 방대한 데이터 양과 느린 통찰력 생성으로 인해 데이터 분석에 어려움을 겪고 있습니다. AI 에이전트는 더 빠른 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 함으로써 이러한 문제를 해결하는 솔루션을 제공합니다. Google은 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 서비스인 BigQuery의 대화형 분석을 출시합니다. 이 도구를 사용하면 사용자는 BigQuery Studio 내에서 자연어를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다. 이는 통찰력 있고 맥락적인 답변을 위해 Gemini 모델을 활용하는 지능형 에이전트입니다. 기술 및 비즈니스 팀은 기존 데이터와 메타데이터를 사용하여 데이터 소스에서 에이전트를 구축할 수 있습니다. 시스템은 비즈니스 메타데이터와 로직을 사용하여 신뢰를 구축하고 정확하고 관련성 있는 응답을 보장합니다. 에이전트는 요약된 답변, 원시 결과, 시각화 및 다단계 워크플로우를 통해 사용자의 후속 질문을 제공합니다. 이는 검증된 쿼리, UDF를 사용하고 투명한 로직을 제공하여 신뢰도를 높이며 보안 및 거버넌스를 지원합니다. 대화형 분석은 다른 도구와 달리 예측 분석, 결과 예측 및 패턴 찾기를 제공합니다. 또한 이미지와 같은 비정형 데이터를 분석하여 집계된 데이터 세트에서 통찰력을 제공합니다. 사용자는 테이블을 연결하고, 지침을 추가하고, 기존 서비스를 통해 공유하여 에이전트를 만들 수 있습니다. BigQuery의 대화형 분석 미리 보기는 현재 사용자가 사용해 볼 수 있습니다.