비정규화된 집계(Aggregates)를 '중복'으로 업데이트하기: MongoDB vs. PostgreSQL

데이터베이스 중심 개발에서는 잠재적인 업데이트 문제 때문에 데이터 중복을 일반적으로 피합니다. 도메인 주도 설계(DDD)는 애그리게이트가 자체 데이터를 소유할 때 데이터 중복을 허용하며, 애그리게이트 경계 내에서 제어된 업데이트에 집중합니다. MongoDB는 문서 배열 및 필드에 대한 효율적인 업데이트를 통해 이 DDD 접근 방식을 지원하여 오버헤드를 최소화합니다. 제공된 예제는 MongoDB를 사용하여 단일 `updateMany()` 연산으로 여러 문서에서 플레이어의 이름을 변경합니다. 이는 읽기 중심의 애그리게이트 모델에 더 효율적입니다. 반면, PostgreSQL의 JSONB 구현은 유사한 업데이트를 위해 전체 문서를 다시 작성해야 하는 경우가 많아 정규화가 더 매력적일 수 있습니다. 핵심 문제는 중복 자체보다는 누가 데이터를 소유하고 업데이트가 어떻게 최적화되는가입니다. 예제는 MongoDB가 수만 개의 문서에서 플레이어의 이름을 효율적으로 업데이트하는 방법을 보여줍니다. 그러나 제공된 PostgreSQL 예제는 데이터의 전체 재작성을 보여줍니다. 따라서 DDD 비정규화는 세분화된 MongoDB 업데이트를 통해 최적화됩니다.