당신의 코드는 느리다. 왜냐하면 객체로 생각하기 때문이다. 데이터로 생각하지 않기 때문이다.

이 기사는 CPU 성능이 느린 RAM 접근과 그로 인한 "폰 노이만 병목 현상"으로 인해 종종 저하된다고 설명한다. 객체 지향 설계는 코드의 가독성을 향상시키지만, 데이터를 산재시켜 캐시 미스를 유발할 수 있다. 데이터 지향 설계(DOD)는 데이터 레이아웃을 최적화하여 CPU 사용률을 향상시키는 방법이다. 핵심 개념은 구조체의 배열(Array of Structs, AoS)에서 배열의 구조체(Struct of Arrays, SoA)로의 전환으로, 공간적 지역성을 개선하고 SIMD 최적화를 허용한다. 다른 주요 기술로는 핫/콜드 분할, 데이터 정렬, 분기 없는 프로그래밍을 통해 예측 오류를 피하는 것이 포함된다. 또한 메모리 할당을 효율적으로 관리하기 위해 아레나 할당자와 핸들을 사용하여 단편화를 줄이고 데이터 접근을 개선하는 것이 권장된다. DOD는 메모리 제한 및 CPU 제한 작업에 적합하며, 특히 핫 패스에서 특히 그렇다. DOD를 적용하기 전에 성능 병목 현상을 평가해야 한다. DOD 방법을 적용할지 여부를 결정할 때 처리되는 요소의 수를 고려해야 한다. DOD는 일반적으로 프로그램의 임계 영역에서 많은 데이터 요소를 처리할 때 성능을 향상시킨다.